目录一、核心法则：解密神秘的s后缀1、序列化：将 python 对象转换为 jsON2、反序列化：将 JSON 解析为 Python 对象3、表格对比二、超越基础：json模块的进阶工具1、处理自定义对象 (JSONEncoder)2、健壮的错误处理
目录引言：jsON在数据交换中的重要性及其python处理优势一、Python处理JSON的基础：内置json模块详解JSON字符串与Python对象的相互转换JSON文件读写操作二、处理复杂JSON数据结构访问和修改嵌套数据遍历和操作复杂JS
目录将 jsON 导入为格式化 Excel将 Excel 导出为结构化 JSON处理嵌套 JSON：扁平化转换总结在数据交换与系统集成中，JSON 与 Excel 是两种极为常见的数据格式。JSON 适用于系统间传输，结构灵活；而 Excel 更适合可视
目录一、json1.json基本介绍2.json基本操作2.1. 导入 json 模块2.2. 将 python 对象转换为 JSON 字符串（序列化）2.3. 将 JSON 字符串转换为 Python 对象（反序列化）3.案例探究3.1. 写入 JSON 文件3.2. 读取 JSON 文
目录前言1. 处理 CSV 数据1.1 读取 CSV 文件1.2 写入 CSV 文件1.3 处理 CSV 中的缺失值1.4 筛选与排序数据2. 处理 Excel 数据2.1 读取 Excel 文件2.2 读取多个工作表2.3 写入 Excel 文件2.4 处理 Excel 中的缺失值3.
目录核心代码解析1. 颜色转换函数：rgb_to_hex2. 解析单个形状：parse_shape关键步骤：示例输出（文本框）：3. 解析整个PPT：parse_presentation示例输出（jsON片段）：4. 保存为JSON：save_to_
目录项目背景技术栈实现步骤1. 项目结构2. 主窗口设计3. 动态按钮生成4. 设置窗口设计5. jsON配置文件6. 运行程序使用方法运行结果在开发桌面应用程序时，动态生成用户界面元素并根据配置文件灵活管理是一项常见需求
目录1. jsON简介2. python中的基本JSON操作2.1 json.dumps() - 将Python对象转换为JSON字符串2.2 json.loads() - 将JSON字符串转换为Python对象2.3 json.dump() - 将Python对象写入JSON文件2.4 json.load() - 从JSON
目录json 模块json 序列化 基本使用方式序列化dumps 方法中的参数总结json 模块 JSON : 是 一种 轻量级的 数据交换格式 、独立于编程语言的 数据格式。数据格式 简单 、清晰。 便于 网络间数据的传输。
目录1. jsON 与 python 数据类型的映射关系2. 读取 JSON 数据2.1 从 JSON 字符串解析2.2 从 JSON 文件读取3. 写入 JSON 数据3.1 将 Python 对象转换为 JSON 字符串3.2 将 Python 对象写入 JSON 文件4. JSON 格式化输
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