使用Python解析PPT文件并生成JSON结构详解
目录
- 核心代码解析
- 1. 颜色转换函数:rgb_to_hex
- 2. 解析单个形状:parse_shape
- 关键步骤:
- 示例输出(文本框):
- 3. 解析整个PPT:parse_presentation
- 示例输出(jsON片段):
- 4. 保存为JSON:save_to_json
- 使用示例
- 1. 安装依赖
- 2. 运行代码
- 3. 输出JSON结构
- 核心功能与适用场景
- 1. 支持的形状类型
- 2. 典型应用场景
- 注意事项
- 总结
核心代码解析
1. 颜色转换函数:rgb_to_hex
将RGB颜色值(如(255, 0, 0)
)转换为十六进制字符串(如#FF0000http://www.devze.com
)。
def rgb_to_hex(rgb): """将 RGB 颜色转换为十六进制字符串(如 #FF0000)""" if rgb is None: return None return f"#{rgb[0]:02X}{rgb[1]:iqEjqVSZ02X}{rgb[2]:02X}"
2. 解析单个形状:parse_shape
提取形状的类型、位置、样式、文本内容等信息,支持文本框、表格、图片等类型。
关键步骤:
- 基础属性:形状类型(如
MSO_SHAPE_TYPE.TEXT_BOX
)、位置(left
,top
)、尺寸(width
,height
)。 - 填充样式:颜色类型(纯色/渐变)、颜色值(十六进制)。
- 边框样式:颜色、线宽、虚线类型(如
MSO_LINE_DASH_STYLE.DASH
)。 - 文本样式:段落对齐、字体名称、大小、加粗/斜体、颜色。
- 特殊处理:
- 表格:解析行、列及单元格内容。
- 图片:记录尺寸信息。
示例输出(文本框):
{ "type": 1, // MSO_SHAPE_TYPE.TEXT_BOX "name": "Text Box 1", "text": "Hello World", "fill": { "type": "MSO_FILL.SOLID", "color": "#FF0000" }, "line": { "color": "#000000", "width": 12700, // EMU单位 "dash_style": "MSO_LINE_DASH_STYLE.SOLID" }, "text_style": { "paragraphs": [ { "text": "Hello World", "runs": [ { "text": "Hello World", "font": { "name": "Arial", "size": 24, "bold": false, "color": "#000000" } } ] } ] } }
3. 解析整个PPT:parse_presentation
遍历PPT的每一页和每个形状,调用parse_shape
生成结构化数据。
示例输出(JSON片段):
{ "slides": [ { "slide_number": 254, // PPT内部ID "shapes": [ { "type_name": "MSO_SHAPE_TYPE.TABLE", "table": [ [ {"text": "Header 1", "row_spaphpn": 1, "col_span": 1}, {"text": "Header 2", "row_span": 1, "col_span": 1} ], [ {"text": "Row 1", "row_span": 1, "col_span": 1}, {"text": "Data", "row_span": 1, "col_span": 1} ] ] } ] } ] }
4. 保存为JSON:save_to_json
将解析结果以可读格式保存为文件。
def save_to_json(data, output_path): with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, indent=4, ensure_asphpcii=False)
使用示例
1. 安装依赖
pip install python-pptx
2. 运行代码
if __name__ == "__main__": input_pptx = "template.pptx" # 输入PPT路径 output_json = "presentation_info.json" # 输出JSON路径 parsed_data = parse_presentation(input_pptx) save_to_json(parsed_data, output_json)
3. 输出JSON结构
{ "slides": [ { "slide_number": 254, "shapes": [ { "type": 1, "name": "Text Box 1", "text": "Sample Text", "fill": {"type": "MSO_FILL.BACKGROUND", "color": null}, "line": {"color": null, "width": 0, "dash_style": null}, "text_style": { "paragraphs": [ { "text": "Sample Text", "runs": [ { "text": "Sample Text", "font": { "name": "Calibri", "size": 11, "bold": false, "color": "#000000" } } ] } ] } } ] } ] }
核心功能与适用场景
1. 支持的形状类型
类型名称 | 对应值 | 描述 |
---|---|---|
MSO_SHAPE_TYPE.TEXT_BOX | 1 | 文本框 |
MSO_SHAPE_TYPE.TABLE | 19 | 表格 |
MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE | 17 | 图片 |
其他形状 | 根据MSO枚举 | 形状、线条等 |
2. 典型应用场景
- 样式复用:提取模板样式,批量生成符合规范的PPT。
- 数据迁移:将PPT内容导出为JSON,用于数据分析或内容管理。
- 自动化生成:结合JSON数据,动态生成PPT(需反向实现
apply
功能)。
注意事项
单位转换:
- PPT中的尺寸单位为EMU(English Metric Unit),可通过
shape.width/9525
转换为像素(1 EMU ≈ 0.01像素)。
- PPT中的尺寸单位为EMU(English Metric Unit),可通过
异常处理:
- 部分形状可能无文本框(如图片),需通过
shape.has_text_frame
判断。 - 颜色值可能为
None
(如填充为透明色),需设置默认值。
- 部分形状可能无文本框(如图片),需通过
扩展建议:
- 支持更多样式:如阴影、3D效果。
- 反向生成PPT:根据JSON数据重建PPT文件。
总结
通过本文的代码和解析,开发者可以快速实现PPT文件的自动化解析与数据提取。无论是学术研究、企业报告自动化,还是结合LLM生成内容,这一工具链都能提供强大的基础支持。下一步,你可以尝试:
- 结合LLM生成内容:用GPT生成文本后,填充到JSON的
text
字段。 - 可视化样式:将JSON数据渲染为网页或图表,用于PPT设计预览。
通过Python和JSON的结合,PPT的自动化处理从未如此简单!
import json from pptx import Presentation from pptx.enum.shapes import MSO_SHAPE_TYPE from pptx.enum.text import PP_ALIGN from pptx.enum.dml import MSO_FILL, MSO_LINE_DASH_STYLE def rgb_to_hex(rgb): """将 RGB 颜色转换为十六进制字符串(如 #FF0000)""" if rgb is None: return None return (rgb[0], rgb[1], rgb[2]) def parse_shape(shape): """解析单个 Shape 的信息""" data = { "type": shape.shape_type, "type_name": str(MSO_SHAPE_TYPE(shape.shape_type)), "name": shape.name, "left": shape.left, "top": shape.top, "width": shape.width, "height": shape.height, "rotation": shape.rotation, "text": "", "fill": {}, "line": {}, "text_style": {} } # 解析填充样式 fill js= shape.fill try: data["fill"] = { "type": str(MSO_FILL(fill.type)), "color": rgb_to_hex(fill.fore_color.rgb) if fill.fore_color else None } except: data["fill"] = { "type": str(MSO_FILL(fill.type)), "color": None } # 解析边框样式 line = shape.line # try: data["line"] = { "color": rgb_to_hex(line.color.rgb) if line.color.type else None, "width": line.width, "dash_style": str(MSO_LINE_DASH_STYLE(line.dash_style)) if line.dash_style else None } # except: # print() # 解析文本样式(如果存在文本框) if shape.has_text_frame: text_frame = shape.text_frame paragraphs = [] for paragraph in text_frame.paragraphs: runs = [] for run in paragraph.runs: run_data = { "text": run.text, "font": { "name": run.font.name, "size": run.font.size.pt, "bold": run.font.bold, "italic": run.font.italic, "color": rgb_to_hex(run.font.color.rgb) } } runs.append(run_data) paragraph_data = { "text": paragraph.text, "runs": runs, "level": paragraph.level, "alignment": str(PP_ALIGN(paragraph.alignment)) if paragraph.alignment else None } paragraphs.append(paragraph_data) data["text_style"] = { "paragraphs": paragraphs } data["text"] = text_frame.text # 处理表格 if shape.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.TABLE: table = shape.table rows = [] for row in table.rows: cells = [] for cell in row.cells: cell_data = { "text": cell.text.strip(), "row_span": cell.row_span, "col_span": cell.col_span } cells.append(cell_data) rows.append(cells) data["table"] = rows # 处理图片 if shape.shape_type == MSO_SHAPE_TYPE.PICTURE: data["image"] = { "width": shape.width, "height": shape.height } return data def parse_presentation(pptx_path): """解析整个 PPT 文件并返回 JSON 结构""" prs = Presentation(pptx_path) presentation_data = { "slides": [] } for slide_idx, slide in enumerate(prs.slides): slide_data = { "slide_number": slide.slide_id, "shapes": [] } for shape in slide.shapes: shape_data = parse_shape(shape) slide_data["shapes"].append(shape_data) presentation_data["slides"].append(slide_data) return presentation_data def save_to_json(data, output_path): """将解析后的数据保存为 JSON 文件""" with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False) # 使用示例 if __name__ == "__main__": input_pptx = "template.pptx" # 输入的 PPT 文件路径 output_json = "presentation_info.json" # 输出的 JSON 文件路径 # 解析 PPT parsed_data = parse_presentation(input_pptx) # 保存为 JSON save_to_json(parsed_data, output_json)
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