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Spring整合ehCache全过程

目录
  • 1. 基本介绍
  • 2. 主要的特性
  • 3. 集成
  • 4. ehcache 和 Redis 比较
  • 5. ehcache 与 Spring整合
    • ①. pom.XML 引入spring和ehcache
    • ②applicationContext.xml中引入ehcache配置
    • ③ehcache-mamage.xml 配置文件
    • ④ehcache.xml配置文件
    • ⑤测试EhCache缓存 Java代码实现
  • 5. Spring缓存标签
    • ①@Cacheable标签
    • ②@CacheEvict标签
  • 6. ehcache.xml 配置说明
    • 总结

      1. 基本介绍

      EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认Cache方式。

      Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。

      它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序等特点。

      Spring 提供了对缓存功能的抽象:即允许绑定不同的缓存解决方案(如Ehcache),但本身不直接提供缓存功能的实现。它支持注解方式使用缓存,非常方便。

      2. 主要的特性

      • 1、快速
      • 2、简单
      • 3、多种缓存策略
      • 4、缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题
      • 5、缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘
      • 6、可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存

      3. 集成

      可以单独使用,一般在第三方库中被用到的比较多(如myBATis、shiro等)。

      ehcache 对分布式支持不够好,多个节点不能同步,通常和redis一块使用。

      一般使用ehcache做本地缓存,解决Redis单点压力过大等问题。

      4. ehcache 和 redis 比较

      • ehcache直接在jvm虚拟机中缓存,速度快,效率高;但是缓存共享麻烦,集群分布式应用不方便。
      • redis是通过socket访问到缓存服务,效率比ecache低,比数据库要快很多。
      • ehcache也有缓存共享方案,不过缓存共享复杂,维护不方便;

      5. ehcache 与 Spring整合

      ①. pom.xml 引入spring和ehcache

      <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
       <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
       <groupId>com.mengdee</groupId>
       <arphptifactId>ehcache</artifactId>
       <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
      
       <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
        <junit.version>4.10</junit.version>
       <spring.version>4.2.3.RELEASE</spring.version>
       </properties>
      
       <dependencies>
        <dependency>
         <groupId>junit</groupId>
         <artifactId>junit</artifactId>
         <version>${junit.version}</version>
         <scope>test</scope>
        </dependency>
       
        <dependency>
          <groupId>org.springframework</groupId>
          <artifactId>spring-test</artifactId>
          <version>${spring.version}</version>
          <scope>test</scope>
        </dependency>
       
       
        <!-- springframework -->
        <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId&g开发者_C学习t;
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
       </dependency>
       <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-core</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
       </dependency>
       <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
       </dependency>
       <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        <version>${spring.version}</version>
       </dependency>
       
       <dependency>
         <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
         <artifactId>ehcache</artifactId>
         <version>2.10.3</version>
       </dependency>
      
       
       </dependencies>
      
       <repositories>
        <repository>
          <id>aliyun</id>
          <name>aliyun</name>
          <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public</url>
        </repository>
       </repositories>
      </project>

      ②applicationContext.xml中引入ehcache配置

      <!-- ehcache配置 -->
      <import resource="classpath*:conf/spring/ehcache-mamage.xml" />

      ③ehcache-mamage.xml 配置文件

      <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xmlns:cache="http://www.springframework.org/schema/cache"
         xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
          http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
          http://www.springframework.org/schema/cache
          http://www.springframework.org/schema/cache/spring-cache-3.1.xsd">
      
        <!-- 启用缓存注解开关 -->
        <cache:annotation-driven />
      
        <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager">
          <property name="cacheManager" ref="ehcacheManager"/>
        </bean>
      
        <!-- ehCache 配置管理器 -->
        <bean id="ehcacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean">
          <property name="configLocation" value="classpath:conf/ehcache.xml" />
          <!--true:单例,一个cacheManager对象共享;false:多个对象独立 -->
          <property name="shared" value="true" />
        </bean>
      </beans>

      ④ehcache.xml配置文件

      <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
      <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
          xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.orgpython/ehcache.xsd" updateCheck="false">
        <!--
         name:缓存区名称,用以区别缓存区,必须唯一
         maxEntriesLocalHeap:设置缓存在本地内存中最大缓存项数量,0表示无限,等效于旧版本中的maxElementsInMemory属性
         eternal:设置缓存项是否为永久的。如果设置为true,缓存项的过期设置将被忽略,缓存项永不过期
         timeToIdleSeconds:设置一个缓存项在过期前的闲置时间。即一个缓存项在其过期前,两次访问间隔的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限闲置时间,默认为0
         timeToLiveSeconds:设置一个缓存项在过期前的生存时间。即从缓存项创建到过期的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限生存时间,默认为0
         overflowToDisk:当内存中对象数量php达到maxEntriesLocalHeap时,Ehcache将会对象写到磁盘中
         copyOnRead:当缓存项被读出时,是否返回一份它的拷贝(返回对象是缓存中对象的拷贝)。默认false
         copyOnWrite:当缓存项被写入时,是否写入一份它的拷贝(写入缓存的是写入对象的拷贝)。默认false
         memoryStoreEvictionPolicy:当缓存项达到maxEntriesLocalHeap限制时,剔除缓存项的策略。默认为LRU(Least Recently Used)。
         其他的策略有:FIFO(First In First Out)和LFU(Less Frequently Used)
       -->
      
      
        <cache name="cmApplyInfoDataCache" maxEntriesLocalHeap="3600" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="86400"
           eternal="false" overflowToDisk="false" copyOnRead="true" copyOnWrite="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
          <searchable/>
          <persistence strategy="none"/>
        </cache>
      
      </ehcache>

      ⑤测试EhCache缓存 java代码实现

      @RequestMapping("/testSpringEhCache.action")
        @ResponseBody
        public Map<String, Object> testSpringEhCache(HttpServletRequest request) {
          Map<String, Object> params = baseController.getParams(request);
          String supplierCode = MapUtils.getString(params, "supplierCode", "");
          String productCode = MapUtils.getString(params, "productCode", "");
      
          CmpProductSingleCommonEntity entity = orderDataTempService.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
          return CmUtils.convertDTOToMap(entity);
        }
      @Override
        @Cacheable(value = "cmApplyInfoDataCache", key = "'cmp_cmApplyInfo_cache_key_'+#supplierCode+'_'+#productCode")
        public CmpProductSingleCommonEntity queryProductSingleCommon(String supplierCode, String productCode) {
          return cmpProductSingleCommonDAO.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
        }

      5. Spring缓存标签

      实现原理:

      Spring对缓存的支持类似于对事务的支持。

      首先使用注解标记方法,相当于定义了切点,然后使用Aop技术在这个方法的调用前、调用后获取方法的入参和返回值,进而实现了缓存的逻辑。

      ①@Cacheable标签

      表明所修饰的方法是可以缓存的:当第一次调用这个方法时,它的结果会被缓存下来,在缓存的有效时间内,以后访问这个方法都直接返回缓存结果,不再执行方法中的代码段。

      这个注解可以用condition属性来设置条件,如果不满足条件,就不使用缓存能力,直接执行方法。

      可以使用key属性来指定key的生成规则。

      @Cacheable 支持如下几个参数:

      • value:缓存位置名称,不能为空,如果使用EHCache,就是ehcache.xml中声明的cache的name, 指明将值缓存到哪个Cache中
      • key编程客栈:缓存的key,默认为空,既表示使用方法的参数类型及参数值作为key,支持SpEL,如果要引用参数值使用井号加参数名,如:#userId,

      一般来说,我们的更新操作只需要刷新缓存中某一个值,所以php定义缓存的key值的方式就很重要,最好是能够唯一,因为这样可以准确的清除掉特定的缓存,而不会影响到其它缓存值 ,

      本例子中使用实体加冒号再加ID组合成键的名称,如"user:1"、"order:223123"等

      • condition:触发条件,只有满足条件的情况才会加入缓存,默认为空,既表示全部都加入缓存,支持SpEL

      举例如下:

      入参为单个字符串的场景:

      // 将缓存保存到名称为UserCache中,键为"user:"字符串加上userId值,如 'user:1'
      
        @Cacheable(value = "UserCache", key = "'user:' + #userId")
        public User findById(String userId) {
          return new User("1", "mengdee");
        }

      入参为多个字符串的场景:

      @Cacheable(value = "cmApplyInfoDataCache", key = "'cmp_cmApplyInfo_cache_key_'+#supplierCode+'_'+#productCode")
        public CmpProductSingleCommonEntity queryProductSingleCommon(String supplierCode, String productCode) {
          return cmpProductSingleCommonDAO.queryProductSingleCommon(supplierCode, productCode);
        }

      入参为Map场景:

       @Cacheable(value="supplierInfoDataCache", key = "'params:'+#supplierCode")
        public List<Map<String, Object>> queryDataList(Map<String, Object> params) {
          return cmpProductSingleCommonDAO.querySupplierIsPublishCmBySupplierCode(params);
        }

      ②@CacheEvict标签

      与@Cacheable功能相反,@CacheEvict表明所修饰的方法是用来删除失效或无用的缓存数据。

      @CacheEvict 支持如下几个参数:

      • value:缓存位置名称,不能为空,同上
      • key:缓存的key,默认为空,同上
      • condition:触发条件,只有满足条件的情况才会清除缓存,默认为空,支持SpEL
      • allEntries:true表示清除value中的全部缓存,默认为false
      //清除掉UserCache中某个指定key的缓存  
      @CacheEvict(value="UserCache",key="'user:' + #userId")  
      public void removeUser(User user) {  
        System.out.println("UserCache"+user.getUserId());  
      }  
      
      //清除掉UserCache中全部的缓存  
      @CacheEvict(value="UserCache", allEntries=true)  
      public final void setReservedUsers(String[] reservedUsers) {  
       System.out.println("UserCache deleteall");  
      }

      6. ehcache.xml 配置说明

      • name

      缓存区名称,用以区别缓存区,必须唯一

      • maxEntriesLocalHeap

      设置缓存在本地内存中最大缓存项数量,0表示无限,等效于旧版本中的maxElementsInMemory属性

      • eternal

      设置缓存项是否为永久的。如果设置为true,缓存项的过期设置将被忽略,缓存项永不过期

      • timeToIdleSeconds

      设置一个缓存项在过期前的闲置时间。即一个缓存项在其过期前,两次访问间隔的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限闲置时间,默认为0

      • timeToLiveSeconds

      设置一个缓存项在过期前的生存时间。即从缓存项创建到过期的最大时间。仅在缓存项为非永久时有效。0表示不限生存时间,默认为0

      • overflowToDisk

      当内存中对象数量达到maxEntriesLocalHeap时,Ehcache将会对象写到磁盘中

      • copyOnRead

      当缓存项被读出时,是否返回一份它的拷贝(返回对象是缓存中对象的拷贝)。默认false

      • copyOnWrite

      当缓存项被写入时,是否写入一份它的拷贝(写入缓存的是写入对象的拷贝)。默认false

      • memoryStoreEvictionPolicy

      当缓存项达到maxEntriesLocalHeap限制时,剔除缓存项的策略。默认为LRU(Least Recently Used)。

      其他的策略有:FIFO(First In First Out)和LFU(Less Frequently Used)

      实例:

       <cache name="cmApplyInfoDataCache" maxEntriesLocalHeap="3600" timeToIdleSeconds="20" timeToLiveSeconds="86400"
           eternal="false" overflowToDisk="false" copyOnRead="true" copyOnWrite="true" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
          <searchable/>
          <persistence strategy="none"/>
        </cache>

      总结

      以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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