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目录准备工作开始测试1. 最左匹配原则2. 覆盖索引3. 索引跳跃扫描总结最近在深入学习mysql，在学习最左匹配原则的时候，遇到了一个有意思的事情。请听我细细道来。
目录一、索引失效的"元凶"TOP 81. 函数操作导致索引失效2. 隐式类型转换3. OR条件滥用4. NOT IN/!=/<> 操作5. 复合索引违反最左前缀6. LIKE查询以通配符开头7.
目录一、前缀匹配优化二、后缀匹配优化三、中间匹配优化四、覆盖索引优化五、减少查询范围六、避免通配符开头七、使用外部搜索引擎八、分区表优化九、缓存结果总结在使用mysql进行模糊查询时，LIKE语句的性能可能会受
目录一、引言二、数据准备2.1 部门与员工表的创建及数据插入2.2 餐饮业务相关表的创建及数据插入三、多表查询操作3.1 基本多表查询3.2 内连接3.3 外连接3.4 子查询3.5 餐饮业务多表查询需求四、事务操作4.1 事务处理
目录mysql什么情况下会导致索引失效索引命中1.单个条件2.两个字段3.三个字段条件索引失效1.违反最左前缀法则会导致索引失效2.范围查询某个索引，其右边索引失效3.在索引列上进行运算操作，会导致索引失效4.字符串不加
目录mysql索引为什么是B+树二叉树红黑树B树B+树总结MySQL索引为什么是B+树 索引是帮助MypythonSQL高效获取数据的数据结构，在数据之外，数据库还维护着满足特定查找算法的数据结构B+树，这些数据结果以某种特定的方式
目录1. 数据类型不匹配2. 隐式转换3. 函数或表达式4. 范围查询之后的列5. like 查询6. or 条件7. 全表扫描更高效8. 索引选择性低9. 覆盖索引不足10. 统计信息不准确11. 锁争用1. 数据类型不匹配
目录1. 基于查询需求选择索引1.1. 基于 WHERE 子句的选择1.2. 基于排序和分组的选择1.3. 基于连接查询的选择1.4. 基于范围查询的选择2. 考虑表的大小和查询频率2.1. 数据量较大的表：2.2. 数据量较小的表：2.3. 查询
目录为什么要使用索引索引及其优缺点索引概述优点缺点InnoDB中索引的推演索引之前的查找在一个页中的查找在很多页中查找设计索引简单的索引设计方案InnoDB中的索引方案迭代1次：目录项纪录的页迭代2次：多个目录项纪
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