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目录一、实际功能说明二、核心代码实现三、实际使用示例3.1 基本使用方式3.2 实际处理效果四、技术实现细节4.1 主体检测逻辑4.2 裁剪区域计算4.3 边界情况处理五、实际项目经验5.1 电商图片处理案例5.2 证件照批量裁
简单介绍 先自己选择输入的图片，默认是输出到项目文件夹中，可以自己选择其他的文件夹，选择需要拆分的行数和列数，可以通过deepseek来输出文件名的格式。
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目录一、图片自动分类小程序效果图二、部分源javascript代码1.引用的python模块2.选择图片代码3.程序界面部分代码用 python 编写了一个图片自动分类的小程序，先编了一部分功能：小程序界面。
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目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4) 基于 K-Means 的聚类分割2. 深度学习分割方法(1) 使用 OpenCV DNN 模块加载预训练的 DeepLabV3+ 模型(2)
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