简单介绍 先自己选择输入的图片,默认是输出到项目文件夹中,可以自己选择其他的文件夹,选择需要拆分的行数和列数,可以通过deepseek来输出文件名的格式。
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目录界面展示一、核心结构概述二、左侧区域(图片选择与操作)三、右侧区域(图片预览)四、主要方法详解五、缺失但预期存在的方法实现将截图预览,并按照顺序加入一个pdf文件中,实现照片管理尤其对于喜欢看教程截图
目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4) 基于 K-Means 的聚类分割2. 深度学习分割方法(1) 使用 OpenCV DNN 模块加载预训练的 DeepLabV3+ 模型(2)
目录1、库的介绍2、库的安装3、代码结构4、完整代码1、库的介绍 我们在日常办公时,经常需要将图片进行修改尺寸,比如上一些网址非常的不便捷,可以利用python+PyQt5写一个方便图片修改尺寸的代码
目录前言源码批量处理图片尺寸脚本源码GUI界面源码打包成.exe可执行文件前言
目录代码解析使用示例完整示例实践操作结论代码解析 首先,我们需要导入PIL库中的Image和ImageDraw模块。这两个模块提供了丰富的图像处理功能。