目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile：专业级归档工具2.zipfile：跨平台归档首选3. 压缩算法对比与选型指南三、高级应用与性能优化1. 大文件处理策略2. 并行处理优化3. 元数据管理四、安全
目录引言：大数据时代的数据获取之道一、爬虫基础与环境配置1.1 爬虫技术概述1.2 环境安装二、基础爬虫实战：静态页面数据采集2.1 使用Requests+BeautifulSoup组合2.2 数据存储三、高级爬虫技术：动态页面与反爬对策
目录前言了解数据清洗数据清洗的步骤1. 环境准备与库导入2. 数据加载3. 数据初探与理解4. 缺失值处理5. 重复值处理6. 异常值处理7. 数据类型转换8. 数据标准化 / 归一化（预处理）实例实践总结前言
目录1. 准备工作2. 基础爬虫实现3. 高级功能扩展3.1 抓取文章详情3.2 保存数据到文件4. 完整示例5. 反爬虫策略应对本文将使用requests和BeautifulSoup这两个流行的库来实现。
目录1.和弦图 2.旭日图 3.六边形热力图4.桑基图 5.流图（主题河流图） 1.和弦图
目录引言1. pickle：python的通用序列化工具2. json：轻量级的数据交换格式3. msgpack：高效的二进制JSON-like格式安装示例代码4. protphpobuf：高效的跨语言数据交换格式安装定义schema文件（person.prot
目录前言一、使用openpyxl生成Excel文件二、使用pandas生成Excel文件总结前言 在python中，将数据导出生成Excel文件，最常用的库之一是openpyxl（用于处理.xlsx文件）和pandas（提供了更高级的数据处理功能，并且可以
目录python三种数据标准化1、Min-max 归一化2、Z-Score标准化3、小数定标规范化4、归一化和标准化的区别和联系5、使用情形：6、哪些模型必须归一化/标准化？总结python三种数据标准化
目录一、为什么数据清理至关重要二、python 中的常见数据问题及其解决方案1、缺失值2、重复行3、数据类型不一致4、异常值5、字符串操作和正则表达式6、先进的清洁技术三、结论数据常常被比作新时代的石油。就像石油需
目录前言本次爬虫思路urllib库1.urllib库的介绍2.urllib库的使用模板3.使用urllib库获取数据4.urllib库一些个人总结requests库5.requests库的介绍6.requests库的使用模板7.使用requests库获取数据8.requests库一些个
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