其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
目录前言🌌 第 1 步：导入 OpenCV 并读取logo和要应用水印的图像💨 第 2步：计算两个图像的高度和宽度🚀 第 3 步：将水印放置在图像的中心🍺 第 4 步：使用 OpenCV 中的 addWeighted 函
介绍 OpenCV 是一个很好的处理图像和视频的工具。无论你是想让你的照片呈现 90 年代的黑白效果，还是执行复杂的数学运算，OpenCV 都可以随时为你服务。
目录1.基本介绍2.通道拆分2.1通过索引拆分2.2通过函数拆分3.通道合并总结1.基本介绍
本twzvl文实例为大家分享了opencv实现双边滤波的具体代码，供大家参考，具体内容如下
目录cv2.rectangle()函数说明参数说明利用鼠标回调函数交互式画矩形框总结关于鼠标回调函数的说明可以参考：opencv-python的鼠标交互操作
目录前言cv2.drawMarker()函数说明参数说明利用鼠标回调函数交互式画点例1，简单的例子例2，删除功能总结前言
目录一、高斯滤波二、C++代码三、python代码四、结果展示1、原始图像2、5x5卷积3、9x9卷积一、高斯滤波
基本原理讲解：高斯模糊的算法高斯核函数的编写：构建权重矩阵，采用高斯二维分布函数的形式进行处理。需要注意的是，这里我没有特判当sigma=0的时候的情况。即是实现：1）权重矩阵的构建根据公...
目录概念第一步：计算一个梯度Ix，Iy第二步：整合矩阵，计算特征值第三步：比较特征值的大小第四步：非极大值抑制，把真正的角点留下来，角点周围的过滤掉代码实现概念第一步：计算一个梯度Ix，Iy第二...
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