一文详解C++11中的lambda函数
目录
- 1.lambda函数语法
- 1.1 捕获列表
- 1.2 mutable修饰符
- 1.3 匿名lambda函数
- 2.lambda与STL
我可以明确告诉你:lambda函数是C++11中最重要的,使用最广泛的,最具现代风格的内容,lambda函数的出现改变了C++编程的思维方式。
#include<IOStream>
using namespace std;
int main()
{
int girls=3,boys=4;
auto totalChild=[](int x,int y)->int{return x+y;};
return totalChild(girls,boys);
}
上面中,auto和lambda函数的配合是一种经典生成局部函数的方法。lambda函数和普通函数最大的不同的地方就是它没有名字,所以 lambda函数是右值。
lambda函数相较于,函数指针,仿函数,它不仅简单,而且效率高。
1.lambda函数语法
[capture](parameters)mutable ->return-type{statement}
- [capture]:捕捉列表。捕获父作用域中可用的变量,供lambda函数使用,[]是lambda函数的导出符号。
- (parameters):参数列表。和普通函数的参数列表一样,如果没有参js数可以省略
- mutable:修饰符号。lambda函数默认是一个const修饰的函数,mutab可以取消其常量性
- ->return-type:返回类型。类似于返回值后置的语法,如果没有返回值或者返回类型可自动推断就www.devze.com可省略声明返回类型。
- {statement}:函数体。
根据上面语法,我们知道[]{}是一种最简单的lambda函数,而且我们发现,从语法角度来看,lambda函数比普通函数多了一个捕获列表,这是它的精髓所在。
1.1 捕获列表
int main()
{
[]{};//最简单的lambda函数
int a=3;
int b=4;
[=]{return a+b;};
auto func1=[&](int c){b=a+c;};
auto func2=[=,&b](int c)->int{return b+=a+c;};
}。
上面代码中,我们可以使用捕获列表来捕获,变量a和b
被捕获的变量和基于参数传递的变量是不同的,被捕获的变量更是一种lambda函数的初始状态。
捕获列表是由多个捕获项组成的:
- [var]:表示按值方式捕获变量var
- [=]:表示按值捕获其父作用域中所有可用的变量(包括this)
- [&var]:表示按引用捕获变量var
- [&]:表示按引用捕获其父作用域中所有可用的变量(包括this)
- [this]:表示按值传递当前的this指针
特别的这些捕获项可用组合使用,例如:[=,&a,&b]表示以引用捕获a和b,按值捕获其他所有变量。[&,a,this]表示按值捕获a和this,按引用捕获其他所有变量。
下面看一段代码
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int j=12;
auto fun1=[=]{return j;};
auto fun2=[&]{return j;};
cout<<"fun1: "<<fun1()<<endl;
cout<<"fun2: "<<fun2()<<endl;
j++;
cout<<"fun1: "<&androidlt;fun1()<<endl;
cout<<"fun2: "<<fun2()<<endl;
}
/*
fun1: 12
fun2: 12
fun1: 12
fun2: 13
*/
当j++后,再次调用func1()时,我们发现它里面的j却保持不变,所以上面这段代码反应了一个事实:捕获的变量是lambda函数的初始状态。
在使用lambda函数时,按值传递的变量成为函数中的常量,它不会再运行过程中改变,按引用传递的变量,它类似于函数参数,他会随时检查其值。
#include<iostream>
using namespace std;
int temp=0;
int main()
{
static int a=0;
auto fun=[]{temp++;a++;};
fun();
fun();
cout<<temp<<endl;//2
cout<<a<<e编程ndl;//2;
[temp]{};//编译错误
[a]{};//编译错误
}
lambda函数中也可以直接使用全局变量,但是如果fun1这样就是错误的,因为 lambda函数只能捕获其父作用域中可用的自动变量,而静态变量不需要捕获,可以直接使用。
#include<iostrea开发者_开发入门m> using namespace std; int main() { int a=1; cout<<"a="<<a<<endl; auto foo1=[&]() { a++; cout<<"a="<<a<<endl; auto foo2=[&]() { a++; cout<<"a="<<a<<endl; }; foo2(); }; foo1(); } /* a=1 a=2 a=3 */
上面代码中说明,lambda函数中还可以使用lambda函数,这样子,上面代码就狠像pascal语言中的内嵌函数。
1.2 mutable修饰符
lambda函数是具有常量性的,下面这段代码是在stackoverflow网站中的一次讨论:
int main()
{
int val;
auto fun1=[=]{val=3;};//编译失败,val无法被赋值
auto fun2=[=]() mutable {val=3;};
auto fun3=[&]{val=3;};
auto fun4=[](int v){v=3;};
fun4(val);
}
上面中,fun1无法通过编译,因为val是按值传递的,所以在函数体中,val就是一个只读常量,无法对其进行赋值,我们可以使用修饰符mutable来取消其只读属性。这样的目的是只是提供一种语法上的可能,在实际使用的时候,我们一般不需要使用mutable,如果需要修改按值传递的值,我们可以直接按值传递参数,而不是捕获它。
实际上,lambda函数中的捕获变量,更像是函数对象(仿函数)中的私有数据成员:
class fun1
{
private:
int val;
public:
fun1(int v):val(v){};
void operator()const{val=3;};//编译出错
}
默认情况下,按值捕获的变量,如果不加mutable,它就会等价于上面的仿函数,这里的operator()就是const修饰的,它不允许修改val。
1.3 匿名lambda函数
lambda函数本身是右值,它没有名字,它本身就是匿名的,我们一般通过auto来赋予它一个名字,这样就能生成类似一个局部函数的效果。我们也可以不使用auto,我们可以直接生成一个lambda函数,然后调用,例如下面这段代码:
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
const int a=[]{
int ret=0;
for(int i=0;i<100;i++)
{
ret+=i;
}
return ret;
}();
cout<<a<<endl;
}
lambda函数定义后直接调用。
实际上,lambda函数的设计初衷就是:就地书写,就地使用。所以诸如上面的写法非常常见。
2.lambda与STL
lambda函数的出现,让我们发现使用STL算法更加简单了。
例如for_each()算法,它接收3个参数,前两个是指示范围的迭代器类型,第3个是接收一个参数的函数符(即仿函数,函数指针,lambda函数)。
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
extern vector<int> nums;
void OneCond(int val)
{
//传统for方法
for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();++i)
{
if(*i==val)
break;
}
//使用adapter
find_if(nums.begin(),nums.end(),bind2nd(equal_to<int>(),val));
//使用lambda函数
find_if(nums.begin(),nums.end(),[=](int i){
return i==val;
});
}
上面代码中,有些人认为使用这种adapter会简单一点,就像这里的equal_to<int>()它就是是一个函数对象,我只能说仁者见仁。但是这种使用adapter的方式创建函数对象,要求程序员懂很多STL的知识,而且可读性不好,例如下面这段代码
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
extern vector<int> nums;
void twoCond(int low,int high)
{
for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();i++)
{
if(*i>=low && *i<high)break;
}
find_if(nums.begin(),nums.end(),compose2(
logical_and<bool>(),
bind2nd(less<int>(),high),
bind2nd(greater_equal<int>(),low)
));
find_if(nums.begin(),nums.end(),[=](int i)
{
return i>=low && i<high;
});
}
再看看下面的lambda简化STL的例子
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
vector<int> nums;
void Add(const int val)
{
auto print =[]{
for(auto s:nums)
{
cout<<s<<"\t";
}
cout<<endl;
};
for(auto i=nums.begin();i!=nums.end();i++)
{
*i=*i+val;
}
print();
for_each(nums.begin(),nums.end(),bind2nd(plus<int>(),val));
print();
transform(nums.begin(),nums.end(),nums.begin(),bind2nd(plus<int>(),val));
print();
for_each(nums.begin(),nums.end(),[=](int &i){i+=val;});
print();
}
int main()
{
for(int i=0;i<10;i++)
nums.emplace_back(i);
Add(10);
}
/*
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
*/
我们发现上面代码运行后,第二行相较于第一行没有变化,如果熟悉STL,你会狠容易发现,因为for_each()它不会写回,而transform它会写回。STL新手就会容易犯这个错误,如果你使用lambda函数这些东西就不需要了。
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<numeric>
using namespace std;
voipythond Stat(vector<int> &v)
{
int errors;
int score;
auto print =[&]{
cout<<"Errors: "<<errors<<endl
<<"Score: "<<score<<endl;
};
errors=accumulate(v.begin(),v.end(),0);
score=accumulate(v.begin(),v.end(),100,minus<int>());
print();
errors=0;
score=100;
for_each(v.begin(),v.end(),[&](int i){
errors+=i;
score-=i;
});
print();
}
int main()
{
vector<int> v(10);
generate(v.begin(),v.end(),[]{return rand()&10;});
Stat(v);
}
总之,lambda函数非常好用
以上就是一文详解C++11中的lambda函数的详细内容，更多关于C++11 lambda函数的资料请关注我们其它相关文章！
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