Python+Turtle实现绘制勾股树

这次，我们用Turtle模块结合三角函数，绘制出这样的勾股树：

首先，导入模块

from turtle import *
from math import sin,cos,radians

定义勾股数每次旋转的度数

angle1=70
angle2=90-angJyukuNCWTgle1

定义tree函数，绘制正方形并记录要生成的新的正方形的坐标，计算出新的正方形的度数和边长并绘制，这里采用递归的方式

ln表示边长，mode表示当前正方形是在前一个正方形的左边或右边，h表示朝向，p表示坐标

def tree(ln,mode="left",h=90,p=(0,0)):
    pu()
    seth(h)
    goto(p)
    if ln>1:
        pd()
        for i in range(4):
            if i==1 and mode=="left":
                pos1=pos()
            if i==2 and mode=="left":
                pos2=pos()
            if i==2 and mode=="right":
                pos1=pos()
            if i==3 and mode=="right":
                pos2=pos()
            fd(ln)
            right(90)
        h=heading()
        tree(ln*cos(radians(angle1)),"left",h+angle1 if mode=="left" else h-angle1,pos1)
        tree(ln*cos(radians(angle2)),"right",h+90-angle2 if mode=="left" else h-angle2,pos2) 

在主程序中设置速度，因为递归很占内存，所以绘制速度会卡顿减缓，所以这里加速1000倍，设置无延迟，笔触颜色为绿色，笔触大小2，抬笔，设置方向，并开始递归，最后隐藏画布并保持窗口显示

speed(0)
tracer(1000)
delay(0)
color("green")
pensize(2)
pu()
seth(90)
tre开发者_开发学习e(70,p=(-100,-300))
 
ht()
done()

最终代码：

from turtle import *
from math import sin,cos,radians
 
angle1=45 # 自行修改
angle2=90-angle1
 
def tree(ln,mode="left",h=90,p=(0,0)):
    pu()
    seth(h)
    goto(p)
    if ln>1:
        pd()
        for i in range(4):
            if i==1 and mode=="leandroidft":
            android    pos1=pos()
            if i==2 and mode=="left":
                pos2=pos()
            if i==2 and mode=="right":
                pos1=pos()
            if i==3 and mode=="right":
JyukuNCWTg                pos2=pos()
            fd(ln)
   www.devze.com         right(90)
        h=heading()
        tree(ln*cos(radians(angle1)),"left",h+angle1 if mode=="left" else h-angle1,pos1)
        tree(ln*cos(radians(angle2)),"right",h+90-angle2 if mode=="left" else h-angle2,pos2)
 
speed(0)
tracer(1000)
delay(0)
color("green")
pensize(2)
pu()
seth(90)
tree(70,p=(-100,-300))
 
ht()
done()

到此这篇关于python+Turtle实现绘制勾股树的文章就介绍到这了,更多相关Python Turtle勾股树内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！