Java实现递归查询树结构的示例代码

目录

• 一、jar依赖
• 二、树节点数据类
• 三、构建树形类
• 四、测试案例

我们在实际开发中，肯定会用到树结构，如部门树、菜单树等等。Java后台利用递归思路进行构建树形结构数据，返回给前端，能以下拉菜单等形式进行展示。今天，咱们就来说说怎么样将List集合转换成TreeList。

一、jar依赖

为了简化代码，引入Lombok的Jar包，可省略实体类set()、get()方法。

<dependency>
     <groupId>org.projectlombok</groupId>
     <artifactId>lombok</artifactId>
     <version>1.16.12</version>
</dependency>

二、树节点数据类

/**
 *  TreeNode 树节点 （定义每一个节点的信息，即每一个节点对应一条数据信息）
 */
@Data
public class TreeNode {
 
    /** 节点ID */
    private Integer id;
 
    /** 父节点ID：顶级节点为0 */
    privphpate Integer parentId;
 
    /** 节点名称 */
    private String label;
 
    /** 子节点 */
    private List<TreeNode> children;
 
    public TreeNode(Integer id, Integer parentId, String label) {
        this.id = id;
        this.parentId = parentId;
        this.label = label;
    }
}

三、构建树形类

理解思路（个人）：

1、首先获取所有的根节点（顶级节点），即根节点的parentId = 0。

2、根据每一个根节点，与所有节点集合（数据）进行判断，当前节点是否为其下的子节点。

3、若是，则递归调用构建树形；若不是，则表明该节点不属于其下子节点。

4、应继续循环判断节点父子关系，直到所有节点与根节点判断完毕。

/**
 *  BuildTree 构建树形结构
 */
public class TreeBuild {
    
    // 保存参与构建树形的所有数据（通常数据库查询结果）
    public List<TreeNode> nodeList = new ArrayList<>();
 
    /**
     *  构造方法
     *  @param nodeList 将数据集合赋值给nodeList，即所有数据作为所有节点。
     */
    public TreeBuild(List<TreeNode> nodeList){
        this.nodeList = nodeList;
    }
 
    /**
     *   获取需构建的所有根节点（顶级节点） "0"
     *   @return 所有根节点List集合
     */
    public List<TreeNode> getRootNode(){
        // 保存所有根节点（所有根节点的数据）
        List<TreeNode> rootNodeList = new ArrayList<>();
        // treeNode：查询出的每一条数据（节点）
        for (TreeNode treeNode : nodeList){
            http://www.devze.com// 判断当前节点是否为根节点，此处注意：若parentId类型是String，则要采用equals()方法判断。
            if (0 == treeNode.getParentId()) {
                // 是，添加
                rootNodeList.aphpdd(treeNode);
            }
        }
        return rootNodeList;
    }
 
    /**
     *  根据每一个顶级节点（根节点）进行构建树形结构
     *  @return  构建整棵树
     */
    public List<TreeNode> buildTree(){
        // treeNodes：保存一个顶级节点所构建出来的完整树形
        List<TreeNode> treeNodes = new ArrayList<TreeNode>();
        // getRootNode()：获取所有的根节点
        for (TreeNode treeRootNode : getRootNode()) {
            // 将顶级节点进行构建子树
            treeRootNode = buildChildTree(treeRootNode);
            // 完成一个顶级节点所构建的树形，增加进来
            treeNodes.add(treeRootNode);
        }
        return treeNodes;
    }
 
    /**
     *  递归-----构建子树形结构
     *  @param  pNode 根节点（顶级节点）
     *  @return 整棵树
     */
    public TreeNode buildChildTree(TreeNode pNode){
        List<TreeNode> childTree = new ArrayList<TreeNode>();
        // nodeList：所有节点集合（所有数据）
        for (TreeNode treeNode : nodeList) {
            // 判断当前节点的父节点ID是否等于根节点的ID，即当前节点为其下的子节点
            if (treeNode.getParentId().equals(pNode.getId())) {
                // 再递归进行判断当前节点的情况，调用自身方法
                childTree.add(bjavascriptuildChildTree(treeNode));
            }
        }
        // for循环结束，即节点下没有任何节点，树形构建结束，设置树结果
        pNode.setChildren(childTree);
        return pNode;
    }
 
}

四、测试案例

/**
 *  TreeController 树控制层
 *  方式：传递所有数据集合作为参数，调用buildTree()构建树形。
 */
@RestController
@RequestMapping("/tree")
public class TreeController {
 
    @GetMapping("/treeTest")
    public AJAXResult treeTest(){
 
        // 模拟测试数据（通常为数据库的查询结果）
        List<TreeNode> treeNodeList = new ArrayList<>();
        treeNodeList.add(new TreeNode(1,0,"顶级节点A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(2,0,"顶级节点B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(3,1,"父节点是A"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(4,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(5,2,"父节点是B"));
        treeNodeList.add(new TreeNode(6,3,"父节点的ID是3"));
 
        // 创建树形结构（数据集合作为参数）
        TreeBuild treeBuild = new Tree编程客栈Build(treeNodeList);
        // 原查询结果转换树形结构
        treeNodeList = treeBuild.buil开发者_开发培训dTree();
        // AjaxResult：个人封装返回的结果体
        return AjaxResult.success("测试数据",treeNodeList);
    }
}

结果：

{
	"msg”：“ 测试数据”，
	"code": 200,
	"data": [
  		  {
			"id": 1,
			"parentId": 0,
			"label＂："顶级节点A",
			"children": [
   		 {
					"id": 3,
    				"parentId": 1,
					"label＂：“ 父节点是A＂
					"children": [
						"id": 6,
						"parentId": 3,
						"label＂：“ 父节点的ID是3
					}
				]
			}
		]
	}, 
	{
		"id": 2,
		"parentId": 0,
		"labe1＂：“ 顶级节点B",
		"children": [{
				"id": 4,
				"parentId": 2,
				"label＂：“ 父节点是B"
			},
			{
				"id": 5,
				"parentId": 2,
				"label＂：＂ 父节点是B
			}
		]
	}
]
}

到此这篇关于Java实现递归查询树结构的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Java递归查询树结构内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！