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LinkedHashMap如何保证有序问题

目录
  • LinkedHashMap如何保证有序
    • 属性信息
    • AccessOrder
    • newNode()
    • 按访问顺序有序
  • LinkedHashMap实现有序的原理

    LinkedHashMap如何保证有序

    我们常说linkedHashMap是有序的,这个有序也是分为两种的,分别是:插入顺序和访问顺序,我们可以通俗的认为python:linkedHashMap = hashmap + 双向链表

    以下的学习是基于jdk8

    LinkedHashMap如何保证有序问题

    根据linkedHashMap的结构来看,是依赖于hashmap的,通过查看源码,我们也会发现,linkedHashMap只是维护了一个链表,并没有put、rewww.devze.commove方法的具体实现,

    因为linkedHashMap的设计思想是:对数据的操作,是依赖于hashmap中的方法,只是在其中的一些细节方法,linkedHashMap会进行扩展,接下来我们先说属性有哪些

    属性信息

    /**
         * The head (eldest) of the doubly linked list.
         * 链表的head节点
         */
        transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
    
        /**
         * The tail (youngest) of the doubly lijavascriptnked list.
         * 链表的尾结点
         */
        transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
    
        /**
         * The iteration ordering method for this linked hash map: <tt>true</tt>
         * for access-order, <tt>false</tt> for insertion-order.
         * false:表示插入顺序;true表示读取顺序
         * @serial
         */
        final boolean accessOrder;

    AccessOrder

    该属性是来区分当前linkedHashMap是按照访问顺序排序,还是按照put顺序有序,当该参数为true的时候,表示按照读取顺序有序;默认为false,按照put顺序有序

    newNode()

    在调用put方法的时候,会调用父类hashmap的put方法,那l开发者_Python培训inkedHashMap如何维护节点之间的顺序呢?

    在put方法中,如果得到当前key要存储的位置,会调用newNode()方法,初始化一个node节点,

    LinkedHashMap如何保证有序问题

    linkedHashMap对该方法,进行了覆写,

    /**
         * 在向map中put元素的时候,是会初始化一个node节点,如果是linkedHashMap,调用的是该方法
         * 在该方法中,可以看到,会初始化一个LinkedHashMap.Entry节点,然后将该节点插入到linkedHashMap的双向链表中
         * 默认是加到链表尾部
         * @param hash
         * @param key
         * @param value
         * @param e
         * @return
         */
        Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
                new LinkedHashMap.Entry<K,V>(hash, key, value, e);
            linkNodeLashttp://www.devze.comt(p);
            return p;
        }

    这里可以看到,除了初始化一个节点之外,还会调用linkNodeLast方法,在linkedNodeLast方法中,会将p节点添加到自己维护的双向链表的尾部

    /**
         * 这是加入到链表尾部的方法
         * 如果当前是第一个put的元素,那p就是head,否则,就把节点放到tail的后面
         * @param p
         */
        private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
            LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
            tail = p;
            if (last == null)
                head = p;
            else {
                p.before = last;
                last.after = p;
            }
        }

    按访问顺序有序

    假如在初始化linkedHashMap对象的时候,指定accessOrder为true,那表示按照访问顺序有序,在get方法中,会对访问到的元素进行处理

    public V get(Object key) {
            Node<K,V> e;
            // 这里的getNode调用的是hashmap中的方法,获取到当前key所对应的value
            if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
                return null;
            /**
             * 如果是按照访问顺序有序,会把获取到的e节点插入到链表的尾部,然后返回e.value
             */
            if (accessOrder)
                afterNodeAccess(e);
            return e.value;
        }

    这里可以看到,如果是按照访问顺序有序的话,会额外调用afterNodeAccess()方法,如果为false,会直接返回获取到的节点value值,afterNodeAccess方法简单而言,就是将e节点移到链表的尾部,所以,我们可以认为,最近访问的在元素在链表的最后面

    所以:对于按照put顺序有序的设置,在put元素的时候,本身就会把最新插入的元素放入到链表的尾部,如果是按照访问顺序有序的话,在get的时候,会把访问的元素移到链表的尾部,根据该特点,也可以实现一个简单的LRU算法

    对于hashmap和linkedHashMap来说,最大的区别就是:hashmap是无序的,linkedHashMap自己维护了节点的顺序

    LinkedHashMap实现有序的原理

    LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。

    这样就能按照插入的顺序遍历原本无序的HashMap了,是不是很方便?

    看源代码:

    /** 
     * 双向链表的表头元素。 
     */  
    private transient Entry<K,V> header;  
      
    /** 
     * LinkedHashMap的Entry元素。 
     * 继承HapythonshMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。 
     */  
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {  
        Entry<K,V> before, after;  
        ……  
    }  

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

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