Java锁竞争导致sql慢日志原因分析

线上在同步用户时，经常出现简单sql的慢日志。根据方法找到代码，发现方法内使用Redisson进行锁操作，waiTime和leaseTime都为3秒,数据库操作比较简单，只是一个简单的用户更新操作。代码简化后如下

@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public LiveMemberResponseDTO becomeStudentNotQueryOrder(LiveBecomeStudentForOrderRequestDTO requestDTO) {
    EduUserEntity user = eduUserService.syncLocalByA编程客栈ccount(requestDTO.getOrderAccountId(), UserRegisterChannel.LIVE_APPLY);
    EduUserEntity applyUser = eduUserService.syncLocalByAccount(requestDTO.getApplyAccountId(), UserRegisterChannel.LIVE_APPLY);
    ...
    ...
    ...
}

调用了更新方法

@Overrideandroid
@Lock(waitTime = 10000, leaseTime = 30编程00, value = RedisConstant.USER_SYNC_LOCAL, key = "#accountId")
public EduUserEntity syncLocalByAccount(String accountId, String mobile, String fullName, String source, UserRegisterChannel registerChannel) {
    EduUserEntity eduUserEntity = queryUsersByAccountId(accountId);
    boolean updateFlag = false;
    ....
	....
	....//判断是否需要更新
    if (updateFlag) {
       saveOrUpdate(eduUserEntity);
    }
    return eduUserEntity;
}

由于这里事务里面嵌套了redis锁，并且涉及到更新表，可能会有死锁的情况。通过在获取锁的地方打上地址获取到以下日志

可以看到[Thread-13]在等待了三秒后才获取到redis，根据获取锁的时机，列出表格

这是由于两次更新user表过程中，使用了一个事务A，导致事务B来获取db行锁的时候，被事务A阻塞。但在被事务A阻塞前，已经获取到了redis锁，所以导致事务A在获取第二次更新的redis锁的时候被阻js塞，造成了死锁。

最终导致，redis锁超时，日志方面体现为慢sql，因为事务B的sql等待了三秒才拿到锁。

这种情况是因为事务和redis锁的嵌套导致，所以指定更新方法的事务传播等级为PROPAGATION_REQUIRED_NEW，不管外层是否存着事务，都开启新事务。

修改后代码

@Override
@Lock(waitTime = 10000, leaseTime = 3000, value = RedisConstant.US开发者_JS开发ER_SYNC_LOCAL, key = "#accountId")
//这里开启新事务
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW, rollbackFor = Ex编程客栈ception.class)
public EduUserEntity syncLocalByAccount(String accountId, String mobile, String fullName, String source, UserRegisterChannel registerChannel) {
    EduUserEntity eduUserEntity = queryUsersByAccountId(accountId);
    boolean updateFlag = false;
    ....
	....
	....//判断是否需要更新
    if (updateFlag) {
       saveOrUpdate(eduUserEntity);
    }
    return eduUserEntity;
}

声明式事务使用很简单，可以自动帮我们进行事务的开启、提交以及回滚等操作，但是事务的颗粒度是整个方法，无法进行精细化控制。在使用过程中要注意事务的范围与其他中间件的交互，通过指定适当的传播等级来达到效果。

到此这篇关于Java锁竞争导致sql慢日志原因分析的文章就介绍到这了,更多相关Java sql慢日志内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！