SpringCloud Gateway实现限流功能详解

目录

• 1 什么是限流
• 2 本次限流模型
• 3 Gateway结合Redis实现请求量限流
• 3.1 添加依赖
• 3.2 修改配置文件
• 3.3 配置文件说明
• 3.4 创建配置类RequestRateLimiterConfig
• 3.5 启动快速访问测试

1 什么是限流

通俗的说，限流就是 限制一段时间内，用户访问资源的次数 ，减轻服务器压力，限流大致分为两种：

1. IP 限流（5s 内同一个 ip 访问超过 3 次，则限制不让访问，过一段时间才可继续访问）

2. 请求量限流（只要在一段时间内(窗口期)，请求次数达到阀值，就直接拒绝后面来的访问了，过一段时间才可以继续访问）（粒度可以细化到一个 api（url），一个服务）

2 本次限流模型

限流模型 : 漏斗算法 ，令牌桶算法，窗口滑动算法 计数器算法

入不敷出

1）、所有的请求在处理之前都需要拿到一个可用的令牌才会被处理；

2）、根据限流大小，设置按照一定的 速率 往桶里添加令牌；

3）、 桶设置最大的放置令牌限制 ，当桶满时、新添加的令牌就被丢弃或者拒绝；

4）、请求达到后首先要获取令牌桶中的编程客栈令牌，拿着令牌才可以进行其他的业务逻辑，处android理完业务逻辑之后，将令牌直接删除；

5）、令牌桶有最低限额，当桶中的令牌达到最低限额的时候，请求处理完之后将不会删除令牌，以此保证足够的限流；

3 Gateway结合redis实现请求量限流

Spring Cloud Gateway 已经内置了一个 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory，我们可以直接使用。

目前 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 的实现依赖于 Redis，所以我们还要引入spring-boot-starter-data-redis-reactive。

3.1 添加依赖

<!--限流php要引入 Redis-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>

3.2 修改配置文件

server :

     port: 80

spring:

     application:

          &开发者_JAV培训nbsp; name: gateway-80

      cloud:

            gateway :

enabled: true

routes:

id: user-service

uri: lb: //consumer-user-service

predicates:

- Path=/info/**

filters:

- name : RequestRateLimiter

args:

key-resolver:'#{@hostAddrKeyResolver} '

redis-rate-limiter.replenishRate: 1

redis-rate-limiter . burstCapacity: 3

redis:#redis的配置

host: 192.168.226.128

port: 6379

database: 6

eureka :

instance:

instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}

prefer-ip-address: true

client:

service-url:

defaultzone: http:/ / localhost:8761/eureka/

3.3 配置文件说明

在上面的配置文件，配置了 redis 的信息，并配置了 RequestRateLimiter 的限流过滤器，该过滤器需要配置三个参数：

burstCapacity：令牌桶总容量。

replenishRate：令牌桶每秒填充平均速率。

key-resolver：用于限流的键的解析器的 Bean 对象的名字。它使用 SpEL 表达式根据

3.4 创建配置类RequestRateLimiterConfig

@Configuration
public class RequestRateLimiterConfig {
/**
* IP 限流
* 把用户的 IP 作为限流编程的 Key
*
* @return
*/
@Bean
@Primary
public KeyResolver hostAddrKeyResolver() {
return (exchange) -> Mono.just(excandroidhange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}
/**
* 用户 id 限流
* 把用户 ID 作为限流的 key
*
* @return
*/
@Bean
public KeyResolver userKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("userId"));
}
/**
* 请求接口限流
* 把请求的路径作为限流 key
*
* @return
*/
@Bean
public KeyResolver apiKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getPath().value());
}
}

3.5 启动快速访问测试

http://localhost/info?token=asdad 快速访问后报 429

查看 redis

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