Python实现OCR识别之pytesseract案例详解
python实现OCR识别:pytesseract
Python常用pytesseract进行图片上的文字识别,即OCR识别,完整的代码比较简单,只要下面一行即可,但是实际使用时环境配置上容易出错。
from PIL import Image import pytesseract text = pytesseract.image_to_string(Image.open('/Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.PNG')) print(text)
因此使用前,需要先安装pillow和pytesseract依赖包。
然而运行时仍然报错,raise TesseractNotFoundError()
pytesseract.pytesRItgydmToZseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your path原因是因为未安装tesseract,然后使用pip3 install tesseract之后仍然提示错误,如图:
alicedembp:~ alice$ pip3 install tesseract Requirement already satisfied: tesseract in /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/RItgydmToZpython3.7/site-packages (0.1.3) alicedembp:~ alice$ tesseract -bash: tesseract: command not found
无法使用,往上找了很多教程,说是要使用brew安装,于是得以解决,步骤为:
- 先安装brew
alicedembp:~ alice$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
- 再使用brew安装leptonica
alicedembp:~ alice$ brew install leptonica
- 使用brew安装tesseract
alicedembp:~ alice$ b编程客栈rew install tesseract
- 安装成功,通过命令行tesseract -v的方式查看是否成功,出现版本号则为安装成功
alicedembp:~ alice$ tesseract Usage: tesseract --help | --help-extra | --version tesseract --listwww.cppcns.com-langs tesseract imagename outputbase [options...] [configfile...] OCR options: -l LANG[+LANG] Specify language(s) used for OCR. NOTE: These options must occur before any configfile. Single options: --help Show this help message. --help-extra Show extra help for advanced users. --version Show version information. --list-langs List available languages for tesseract engine. alichttp://www.cppcns.comedembp:~ alice$ tesseract -v tesseract 4.0.0 leptonica-1.78.0 libgif 5.1.4 : libjpeg 9c : libpng 1.6.36 : libtiff 4.0.10 : zlib 1.2.11 : libwebp 1.0.2 : libopenjp2 2.3.1 Found AVX2 Found AVX Found SSE
接下来就可以直接使用了,使用如下代码:
alicedembp:~ alice$ tesseract /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/textinphoto.png /Users/alice/Documents/Develop/PythonCode/output.txt
打开textinphoto.PNG的图片,将文字输出到output.txt,图片如下
运行成功,产生output.txt文档,里面的文本为图片中识别出的文字。
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