Python异常处理操作举例详细教程

目录

• 一、异常处理基础
• 1. 基本语法结构
• 二、常见异常js类型
• 1. 内置异常层次
• 2. 常见异常示例
• 三、多重异常处理
• 1. 合并捕获
• 2. 分层处理
• 四、finally与else子句
• 1. finally 应用场景
• 2. else 使用技巧
• 五、自定义异常
• 1. 创建异常类
• 2. 异常继承体系
• 六、异常链与上下文
• 1. raise from 语法
• 2. 异常上下文查看
• 七、最佳实践与陷阱
• 综合实战案例
• 总结

一、异常处理基础

1. 基本语法结构

try:
    # 可能引发异常的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 处理特定异常
    print("不能除以零!")
except Exception as e:
    # 通用异常处理
    print(f"发生错误: {e}")
else:
    # 无异常时执行
    print("计算成功")
finally:
    # 始终执行的清理代码
    print("清理资源")

• 异常传播机制

二、常见异常类型

1. 内置异常层次

所有异常类都继承 BaseException

BaseException
 ├── KeyboardInterrupt
 ├── SystemExit
 └── Exception
      ├── ArithmeticError
      │    ├── ZeroDivisionError
      │    └── FloatingPointError
      ├── LookupError
      │    ├── IndexError
      │    └── KeyError
      ├── OSError
      │    ├── FileNotFoundError
      │    └── PermissionError
      └── ValueError

2. 常见异常示例

# 文件操作
try:
    with open("nonexist.txt") as f:
        content = f.read()
except FileNotFoundError:
    print("文件不存在")

# 类型转换
try:
    num = int("abc")
except ValueError:
    print("无效的数字格式")

# 字典操作
d = {"key": "value"}
try:
    print(d["missing"])
except KeyError:
    print("键不存在")

三、多重异常处理

1. 合并捕获

try:
    # 可能抛出多种异常的代码
except (TypeError, ValueError) as e:
    print(f"输入类型错误: {e}")

2. 分层处理

try:
    data = json.loads(invalid_json)
except json.JSONDecodeError:
    print("JSON解析失败")
except Exception:
    print("其他未知错误")

四、finally与else子句

1. finally 应用场景

file = None
try:
    file = open("data.txt", "r")
    process(file)
except IOError:
    print("文件操作错误")
finally:
    if file:
        file.close()  # 确保资源释放

2. else 使用技巧

try:
    result = risky_operation()
except NetworkError:
    handle_error()
else:
    save_result(result)  # 仅在成功时执行

五、自定义异常

1. 创建异常类

class InvalidEmailError(ValueError):
    """自定义邮箱格式异常"""
    def __init__(self, email):
        super().__init__(f"无效邮箱格式: {email}")
        self.email = email

# 使用示例
email = "user@"
if "@" not in email or "." not in email.split("@")[1]:
    raise InvalidEmailError(email)

2. 异常继承体系

class DatabaseError(Exception):
    """数据库操作基类异常"""

class ConnectionError(DatabaseError):
    """数据库连接异常"""

clandroidass QueryError(DatabaseError):
    """SQL查询异常"""

六、异常链与上下文

1. raise from 语法

try:
    config = load_config()
except FileNotFoundError as e:
    raise RuntimeError("配置加载失败") from e

2. 异常上下文查看

try:
    # 可能出错的代码
except Exception as e:
    print("原始异常:", e.__cause__)
    print("上下文:", e.__context__)

七、最佳实践与陷阱

✅ 推荐做法

• 具体异常捕获优先
• 添加有意义的错误信息

raise Valuehttp://www.devze.comError(f"无效参数值: {value}")

• 日志记录异常

import logging
try:
    process()
except Exception:
    logging.exception("处理失败")

⚠️ 避免陷阱

• 捕获过于宽泛的异常

try:
    ...
except:  # 捕获所有异常，包括KeyboardInterrupt
    pass

• 忽略异常

try:
    ...
except Exception:
    pass  # 静默失败

• 重复抛出异常

try:
    ...
except Exception as e:
    print(e)
    raise  # 保留原始堆栈信息

综合实战案例

网络请求重试机制

import requests
from time import sleep

def fetch_data(url, retries=3):
    for attempt in range(retries):
        try:
            response = requests.get(url, timeout=5)
            response.raise_for_status()
            return response.json()
        except requests.HTTPError as e:
            print(f"HTTP错误: {e}")
        except requests.Timeout:
            print("请求超时")
        except requests.RjsequestException:
            print("网络连接问题")
        
        if attempt < retries - 1:
            sleep(2 ** attempt)  # 指数退避
    raise Exception(f"请求失败，已重试{retries}次")

# 使用示例
data = fetch_data("https://api.example.com/data")

通过掌握这些异常处理技巧，您可以：

• 编写更健壮的程序
• 提高错误诊断效率
• 创建更友好的用户交互体验
• 构建可维护的异常处理体系

建议在实际开发中结合具体业务场景，设计合理的异常处理策略，并定期审查异常处理代码的有效性

总结

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