Python实现自动化接收与处理手机验证码

目录

• 引言
• 一、准备工作
• 1.1 硬件与软件需求
• 1.2 环境配置
• 二、核心功能实现
• 2.1 短信监听与获取
• 2.2 验证码识别
• 2.3 数据转发
• 三、高级功能扩展
• 3.1 多设备支持
• 3.2 安全增强
• 3.3 性能优化
• 四、实战案例：搭建完整的短信转发系统
• 4.1 系统架构
• 4.2 完整代码示例
• 4.3 运行与测试
• 五、总结与展望

引言

在移动互联网时代，短信验证码已成为身份验证、账号注册、登录保护等环节的重要安全手段。然而，手动输入验证码不仅效率低下，还容易出错。本文将介绍如何利用python搭建一个短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发，让你的工作生活更加便捷。

一、准备工作

1.1 硬件与软件需求

硬件：android手机（需开启开发者模式）、电脑

软件：

• Python环境（推荐Python 3.6+）
• ADB工具（Android Debug Bridge）
• 短信处理库（如py-android-sms）
• Web框架（如Flask）
• 验证码识别库（如ddddocr）

1.2 环境配置

安装ADB工具

ADB是Android开发者工具包的一部分，可通过以下方式安装：

Windows：从developer.android.com/studio/releases/platform-tools

MAC/linux：通过终端命令安装：

# Mac
brew install android-platform-tools
# Ubuntu
sudo apt install android-tools-adb

安装完成后，运行adb version验证安装是否成功。

• 启用手机开发者模式
• 打开手机“设置”。
• 进入“关于手机”，连续点击“版本号”7次，直到提示“开发者模式已启用”。
• 返回设置，进入“开发者选项”，打开“USB调试”。
• 连接手机与电脑
• 将手机通过USB线连接电脑，运行adb devices，若显示设备ID则说明连接成功。

安装Python依赖库

pip install adb-shell flask ddddocr

二、核心功能实现

2.1 短信监听与获取

使用ADB工具监听手机短信，提取短信内容和发送者信息。

import subprocewww.devze.comss
import re
 
def get_sms():
    try:
        # 执行ADB命令获取短信
        result = subprocess.run(
            ["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"],
            capture_output=True,
            text=True
        )
        return result.stdout
    except Exception as e:
        print(f"获取短信失败: {e}")
        return None
 
def parse_sms(sms_data):
    messages = sms_data.split("\n")
    for message in messages:
        if "body=" in message:
            # 提取短信内容
            body_start = message.index("body=") + len("body=")
            body_end = message.index(",", body_start)
            body = message[body_start:body_end]
            # 提取发送者号码
            address_start = message.index("address=") + len("address=")
            address_end = message.index(",", address_start)
            address = message[address_start:address_end]
            yield address, body
 
# 示例：获取并解析短信
sms_data = gwww.devze.comet_sms()
if sms_data:
    for address, body in parse_sms(sms_data):
        print(f"发送者: {address}, 内容: {body}")

2.2 验证码识别

利用正则表达式或ddddocr库识别短信中的验证码。

方法一：正则表达式

def extract_verification_code(sms_body):
    # 假设验证码为6位数字
    code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
    return code.group(0) if code else None

方法二：ddddocr库

import ddddocr
 
def ocr_verification_code(image_path):
    ocr = ddddocr.DdddOcr()
    with open(image_path, 'rb') as f:
        image = f.read()
    return ocr.classification(image)

2.3 数据转发

通过HTTP请求或WebSocket将识别出的验证码转发到指定的接收端（如Web应用、API接口等）。

from flask import Flask, pythonrequest
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/forward', methods=['POST'])
def forward():
    data = request.json
    code = data.get('code')
    # 转发验证码到目标地址
    # 例如：requests.post(url, json={'code': code})
    return {'status': 'success', 'message': f'验证码 [code] 已转发'}
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000)

三、高级功能扩展

3.1 多设备支持

通过多线程或异步编程，扩展程序以支持多个Android设备同时工作。

import threading
 
def monitor_device(device_id):
    while True:
        sms_data = get_sms(device_id)
        if sms_data:
            for address, body in parse_sms(sms_data):
                code = extract_verification_code(body)
                if code:
                    forward(code)
 
# 启动多个设备监控线程
devices = ['device1', 'device2', 'device3']
for device in devices:
    thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
    thread.start()

3.2 安全增强

• 身份验证：在转发接口中添加Token验证，防止未授权访问。
• 数据加密：使用HTTPS协议传输数据，确保通信安全。

3.3 性能优化

• 缓存机制：缓存已处理的短信ID，避免重复处理。
• 异步处理：使用异步框架（如FastAPI）提高并发处理能力。

四、实战案例：搭建完整的短信转发系统

4.1 系统架构

手机（短信接收） -> ADB工具（短信监听） -> Python脚本（解析与识别） -> Web接口（数据转发） -> 目标应用

4.2 完整代码示例

import subprocess
import re
from flask import Flask, request
import threading
 
app = Flask(__name__)
 
def get_sms(device_id=None):
    # 根据设备ID获取短信（多设备支持）
    command = ["adb", "shell", "content", "query", "--uri", "content://sms/inbox", "--projection", "address,body,date"]
    if device_id:
        command.insert(1, f"-s {编程客栈device_id}")
    result = subprocess.run(command, capture_output=True, text=True)
    return result.stdout
 
def parse_sms(sms_data):
    messages = sms_data.split("\n")
    for message in messages:
        if "body=" in message:
            body_start = message.index("body=") + len("body=")
            body_end = message.index(",", body_start)
            body = message[body_start:body_end]
            address_start = message.index("address=") + len("address=")
            address_end = message.index(",", address_start)
            address = message[address_start:address_end]
            yield address, body
 
def extract_verification_code(sms_body):
    code = re.search(r'\b\d{6}\b', sms_body)
    return code.group(0) if code else None
 
@app.route('/forward', methods=['POST'])
def forward():
    data = request.json
    code = data.get('code')
    # 实现转发逻辑
    print(f"验证码 [code] 已转发")
    return {'status': 'success'}
 
def monitor_device(device_id):
    while True:
        sms_data = get_sms(device_id)
        if sms_data:
            for address, body in parse_sms(sms_data):
             http://www.devze.com   code = extract_verification_code(body)
                if code:
                    # 调用转发接口
                    app.config['DEBUG'] = False
                    app.config['TESTING'] = False
                    with app.app_context():
                        forward_result = forward(json={'code': code})
                    print(forward_result)
 
if __name__ == '__main__':
    # 启动多个设备监控线程
    devices = ['device1', 'device2']  # 替换为实际设备ID
    for device in devices:
        thread = threading.Thread(target=monitor_device, args=(device,))
        thread.start()
    app.run(port=5000)

4.3 运行与测试

• 将代码保存为sms_forwarder.py。
• 连接Android设备，确保ADB可识别。
• 运行脚本：python sms_forwarder.py。
• 发送测试短信到手机，观察控制台输出和转发结果。

五、总结与展望

本文介绍了如何使用Python搭建短信转发器，实现验证码的自动接收、识别与转发。通过结合ADB工具、短信处理库和Web框架，我们构建了一个高效、稳定的系统。未来，可以进一步扩展功能，如支持更多类型的验证码识别、添加图形界面、实现云端部署等，让短信转发器更加智能、易用。

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