python使用tesseract实现字符识别功能

目录

• 介绍
• 1. 安装tesseract
• 2. 编写python代码

介绍

Tesseract 是一个android开源的光学字符识别（OCR）引擎，它能够识别多种语言的文本，可将扫描文档、图像中的文字提取并转换为计算机可编辑的文本格式。

1. 安装tesseract

首先到下列地址处，下载tesseract安装程序，并安装。

tesseract下载地址(第三方非官网)

https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/

安装完成后，进入安装目录找到tesseract.exe，并且拷贝路径，然后到编译器编写python代码。

2. 编写python代码

import cv2
import pytesseract

# 指定 Tesseract-OCR 可执行文件的路径
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "D:\\computer_vision_lib\\tesseract-ocr5.3\\tesseract.exe"

# 选择一张要识别的字符图片
img = cv2.imread("test.png")
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 使用 Tesseract-OCR 进行文字识别，并返回识别到的字符
print(pytesseract.image_to_string(img))
print('--android'*10)

# 获取每个字符的边界框的坐标
print(pytesseract.image_to_boxes(img))

hImg, wImg, _ = img.shape
boxes = pytesseract.image_to_boxes(img)
for b in boxes.splitlines():
   js b = b.split(' ')
    x, y, w, h = int(b[1]), int(b[2]), int(b[3]), int(b[4])
    cv2.rectangle(img, (x, hImg - y), (w, hImg - h), (0, 0, 255), 3)
    cv2.putText(img, b[0], (x, hImg - y + 25), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, (50, 50, 255),javascript 2)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)

执行截图如下：

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