python批量连接服务器检查容器是否正常

目录

• 引言
• python监控docke容器是否正常运行中
• 代码解析
• 定义traceback_methon函数
• 异常处理

引言

在生产中，我们可能有很多项目或者很多环境。可能会部署在几百上千的服务器javascript里面。我们该怎么定时去监控这些服务器里面的容器服务器是否正常呢？

python监控docke容器是否正常运行中

下面我用python写了一个程序，可以直接去监控docke容器是否正常运行中：

# -*- coding: utf-8 -*-
import paramiko   # 导入paramiko 模块用于，SSH连接
# 定义一个名编程客栈为server_list的字典，包含多个服务器的信息
sever_list = {
    '服务器1': ['192.168.1.1', 'root', '密码', 19005],
    '服务器2': ['116.168.10.253', 'root', '9997d9898LdJ', 22]
}

def traceback_methon(n):
    import traceback
    for key, values in sever_list.items():
        server, username, password, port = values  # 使用解构将值分别赋给五个变量
        try:
            ssh = paramiko.SSHClient()
            ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
            ssh.connect(server, username=username, password=password, port=port)  # 用户名和密码进行连接
            try:
                stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(
                    'docker ps --filter "status=exited" --filter "status=paused" --filter "status=removing" --filter "status=dead" --format "{{.ID}} {{.Names}} {{.Status}}"')  # 执行一个命令
            except paramiko.SSHException:
                print('命令执行失败：SSH协议异常')
                traceback.print_exc()  # 打印详细的错误信息
                conwww.devze.comtinue
            except Exception:
                print('命令执行失败：其他异常'android)
                traceback.print_exc()  # 打印详细的错误信息
                continue
            for line in stdout:
                if line is not None or line != '':
                    print(str(n) + '、 ' + key + " " + server + " 该容器有问题 " + " >> " + line.strip('\n'))  # 打印输出结果
                else:
                    print(str(n) + '、 ' + key + '没有停止、暂停、迁移、死亡 的容器，')
                n = n + 1
        except paramiko.AuthenticationException:
            print('连接失败：认证失败')
            traceback.print_exc()  # 打印详细的错误信息
            continue
        except paramiko.SSHException:
            print('连接失败：SSH协议异常')
            traceback.print_exc()  # 打印详细的错误信息
            continue
        except Exception:
            print('连接失败：其他异常')
            traceback.print_exc()  # 打印详细的错误信息
            continue
paramiko_methon()

上面这段代码是一个Python脚本，用于通过SSH连接到一组服务器，并使用Docker命令检查每个服务器上是否有已停止、暂停、正在被移除或已死亡的容器。

代码解析

下面是代码的详细解释：

定义traceback_methon函数

这个函数是为了跟踪和输出异常信息。它接受一个参数n。

遍历服务器列表:

对于sever_list字典中的每一项，代码执行以下操作：

• 解构赋值：从字典值中提取出IP地址、用户名、密码和端口，并分别赋值给server,username,password,port变量。

• 尝试建立SSH连接：使用paramiko.SSHClient()创建一个SSH客户端，并设置缺少主机密钥策略为自动添加。然后尝试使用给定的用户名和密码进js行连接。

• 执行Docker命令：如果SSH连接成功，代码将尝试执行一个Docker命令来查找具有特定状态的容器。它使用exec_command方法执行命令，并捕获标准输入、输出和错误输出。

• 处理输出：对于每个服务器的输出，检查是否包含非空行。如果包含非空行，则打印出有关问题的容器信息；否则，打印出没有问题的容器信息。同时，递增n的值。

• 处理异常：如果在尝试建立SSH连接或执行Docker命令时出现异常，代码将捕获异常并打印相应的错误消息。同时，继续处理下一个服务器。

异常处理

对于不同的异常情况（如认证失败、SSH协议异常等），代码会捕获它们并打印相应的错误消息。

让我们运行上面的程序脚本：

根据下方的结果。我们可以很清楚的看到哪个服务器的容器有问题，输出了容器ID、容器名称、容器状态。

后续我们还可以进行对这个 脚本优化，可进行持续集成Jenkins，发送邮件，发送钉钉和企业微信机器人等操作。

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