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python 淘宝爬虫小实例

兄弟们,双十一剁手了吗?购物虽快乐,但是别过度了,毕竟很多降价不是真的降价,眼睛擦亮了~

python 淘宝爬虫小实例

今天来试试爬一下某宝,FFpKoklKQ这玩意学会了做外包的话,还是值几个钱的。

python 淘宝爬虫小实例

环境/模块介绍

python 3.8 使用的环境

pycharm 使用的编辑器

selenium 浏览器驱动的第三方模块

csv 数据保存的模块

time 时间模块, 可以用于程序的延迟

random 随机数模块

下载操作浏览器驱动的第三方模块

对应视频教程:

Python:双十火热进行中,教你带你用Python继续剁手

selenium  pip install selenium

解释我基本都写在注释了,我就偷个懒不在写了。

from selenium import webdriver
import time  # 时间模块, 可以用于程序的延迟
import random  # 随机数模块
from constants import TAO_USERNAME1, TAO_PASSWORhttp://www.cppcns.comD1
import csv  # 数据保存的模块



def search_product(keyword):
    """搜索商品数据, 登录用户"""
    driver.find_element_by_xpath('//*[@id="q"]').send_keys(keyword)
    time.sleep(random.randint(1, 3))  # 尽量避免人机检测  随机延迟

    driver.f
def parse_data():
    """解析商品数据"""
    divs = driver.find_elements_by_xpath('//div[@class="grid g-clearfx"]/div/div')  #  所有的div标签

    for div in divs:
        try:
            info = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="row row-2 title"]/a').text
            price = div.find_element_by_xpath('.//strong').text + '元'
            deal = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="deal-cnt"]').text
            name = div.find_elementhttp://www.cppcns.com_by_xpath('.//div[@class="shop"]/a/span[2]').text
            location = div.find_element_by_xpath('.//div[@class="location"]'FFpKoklKQ).te'.//div[@class="pic"]/a').get_attribute('href')

            print(info, price, deal, name, location, detail_url)

            # 保存
            with open('某宝.csv', mode='a', encoding='utf-8', newline='') as f:
                csv_write = csv.writer(f)
                csv_write.writerow([info, price, deal, name, location, detail_url])
        except:
            continue


word = input('请输入你要搜索商品的关键字:')
# 创建一个浏览器
driver = webdriver.Chrome()

# selenium操作的浏览器被识别了, 无法登录
# 修改浏览器http://www.cppcns.com的部分属性, 绕过检测
driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",
            {"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => false})"""})


# 执行自动化浏览器的操作
driver.get('https://www.taobao.com/')
driver.implicitly_wait(10)  # 设置浏览器的等待,加载数据
driver.maximize_window()  # 最大化浏览器


# 调用商品搜索的函数
search_product(word)

for page in range(100): # 012
    print(f'\n==================正在抓取第{page + 1}页数据====================')
    url = f'https://s.taobao.com/search?q=%E5%B7%B4%E9%BB%8E%E4%B8%96%E5%AE%B6&s={page * 44}'
    # 解析商品数据
    parse_data()
    time.sleep(random.randint(1, 3))  # 尽量避免人机检测  随机延迟

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到此这篇关于python 淘宝爬虫小实例的文章就介绍到这了,更多相关python 淘宝爬虫内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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