源码分析Java中ThreadPoolExecutor的底层原理

2023-05-07 10:39 开发作者：向猪羊

一、根据代码查看jdk提供的3种线程池创建

public class TestController {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//快
        ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(10);//慢
        ExecutorService executorService2 = Executors.newSingleThreadExecutor();//很慢

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            executorService.execute(new MyTask(i));
        }
    }
}

class MyTask implements Runnable{
    private int i;

    public MyTask(intjs i) {
        this.i = i;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread()+"-"+i);
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在运行过程中可以发现3者速度有所差别，当然3者的速度要根据实际处理自行判别，此处只以此代码业务为例。

二、3种方式源码分析

1、Executors.newCachedThreadPool()

源码参数为：

0,
Integer.MAX_VALUE,
60L,
TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>()

以下图中的外包公司为例（结合图观看），corePoolSipythonze为0，即核心员工数为0；maximumPoolSize为Integer.MAX_VALUE，即非核心员工数为2的31次方-1；且blockingQueue为同步队列。当任务进来后分配给队列，通过队列分配给非核心员工，下一个任务再进入队列，以此循环执行，直到任务执行完成或者非核心员工都没有空闲时，执行拒绝策略。

源码分析Java中ThreadPoolExecutor的底层原理

2、Executors.newFixedThreadPool(10)

源码参数为：

nThreads,
nThreads,
0L,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()

以下图中的外包公司为例（结合图观看），corePoolSize为10，即核心员工数为10；maximumPoolSize为10，即无非核心员工，且BlockingQueue为链表队列，链表队列最大数为2的31次方-1，若到达最大值后执行拒绝策略。当任务进来后分配10个任务给10个核心员工，其余任务进入链表队列，当核心员工有空闲编程客栈时将链表队列中的某任务给与空闲员工。以此循环执行。

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3、Executors.newSingleThreadExecutor()

源码参数为：

1,
1,
0L,
TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()

以下图中的外包公司为例（结合图观看），corePoolSize为1，即核心员工数为1；maximumPoolSize为1，即无非核心员工，且BlockingQueue为链表队列，链表队列最大数为2的31次方-1，若到达最大值后执行拒绝策略。当任务进来后分配1个任务给1个核心员工，其余任务进入链表队列，当核心员工有空闲时将链表队列中的某任务给与空闲员工。以此循环执行。

源码分析Java中ThreadPoolExecutor的底层原理

三、自定义方式执行

    public class TestController {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();//快
        ExecutorService executorService1 = Executors.newFixedThreadPool(10);//慢
        ExecutorService executorService2 = Executors.newSingleThreadExecutor();//很慢
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(10, 20,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                            new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10));
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            threadPoolExecutor.execute(new MyTask(i));
        }
    }
}

运行结果如图：

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