Python利用Gradio与EasyOCR构建在线识别文本的Web应用

目录

• 前言
• 一、Gradio是什么
• 二、EasyOCR的准备工作
• 三、使用Gradio、easyocr构建在线识别文本的 Web 应用
• 总结

前言

随着人工智能的不断发展，各种智能算法越来越普遍，本文就给大家介绍一种通过训练好的算法进行文字识别的方法，而且是Web页面可视化操作，方便调用。

一、Gradio是什么

Gradio是一个开源的 python 库，用于构建机器学习和数据科学演示和 Web 应用。

官网：https://www.gradio.app/

Gradio适用于:

• 开发者_Go入门演示客户/合作者/用户/学生的机器学习模型。
• 部署通过自动共享链接快速android创建模型，并获得模型性能反馈。
• 排除故障使用内置的操作和解释工具，在开发过程中以交互方式处理您的模型。

案例展示www.devze.com：https://huggingface.co/spaces/hysts/insightface-SCRFD

安装包：https://pypi.org/project/gradio/

github：https://github.com/gradio-app/gradio

安装gradio库

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

二、EasyOCR的准备工作

使用EasyOCR，需要安装pytorch，当让也可以通过暗转easyocr来带动安装torch相关库。

pip install easyocr  -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

因为EasyOCR使用训练后的算法，所以在安装完以上库后还需要上官网https://www.jaided.ai/easyocr/modelhub/下载相应的训练好的model文php件。主要是以下三个文件，并将文件解压到C:\Users\Administrator.EasyOCR\model 目录下 。Admiphpnistrator为登录用户名，根据自己情况修改哦。

另外以下两个问题如果没碰到最好，碰到了就按方法解决就是。

注1：如果出现多个python环境，安装如出错，可增加–user参数安装到用户目录下。

pip install easyocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user

注2：如果出现如下提示:

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

这是因为torch包中包含了http://www.devze.com名为libiomp5md.dll的文件，与Anaconda环境中的同一个文件出现了某种冲突，所以需要删除一个。我是将\Anaconda3\Library\bin\下libiomp5md.dll改名libiomp5md_old.dll。

三、使用Gradio、easyocr构建在线识别文本的 Web 应用

完成了以上准备工作，下面就到了见证奇迹的时刻。

import gradio as gr
import easyocr
import cv2
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
def img2txt(image):
    img = r"C:\text.jpg"
    cv2.imwrite(img, image)
    img_read = cv2.imread(img)
    res = reader.readtext(img_read)
    print('识别结果为：',res)
    txt = ''
    if len(res)>0:
        for i in res:
            txt += i[1]
    return txt


interface = gr.Interface(fn=img2txt, inputs="image", outputs="text")
interface.launch()

运行后如下图：

随便上传一张图片，试试效果，如下图：

总结

寥寥几行代码就能让原本抽象的算法瞬间变成可视化的交互应用，Gradio 真是不错。

easyocr也不错，识别效率也好高，不过还是有个别字识别有误，需要手工鉴别。

以上就是Python利用Gradio与EasyOCR构建在线识别文本的Web应用的详细内容，更多关于Python Gradio EasyOCR在线识别文本的资料请关注我们其它相关文章！