Python中DataFrame中的xs用法
目录
- 一、取one行
- 二、取one行的1行数据
- 三、xs也可以用于列索引
xs
用于多重索引中,先创立一个二级行索引的dataframe,如下所示:
np.arrays = [['one', 'one', 'one', python'two', 'two', 'two'], [1, 2开发者_开发培训, 3, 1, 2, 3]] df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 2), index = pd.MultiIndex.fromwww.devze.com_tuples(list(zip(*np.arrays))), columns = ['A', 'B']) df
数据集如下展示:
一、取one行
使用df.loc[‘one’]
使用df.xs(‘one’)
二、取one行的1行数据
用df.xs(('one', 1))
用loc
的方法
三、xs也可以用于列索引
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