Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)

DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵，所以欲对DataFrame对象进行转置操作，需要交换行列索引，同时使二维矩阵转置。

首先创建一个DataFrame对象 

impo开发者_开发培训rt pandas as pd
list_test = [编程客栈[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index_colums =['A','B','C']
index_row = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row)
print(dfhttp://www.devze.com)

运行结果如下

 android;  A  B  C

a  1  2  3

b &njsbsp;4  5  6

c  7  8  9

用如下代码进行转置操作

df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums)
print(df_T)

我们可以看出，我们在参数中既通过df.values.T使得二维矩阵转置，又通过交换行列索引完成行列索引的变化，使得DataFrame对象完成转置。

运行结果如下        

   a  b  c

A  1  4  7

B  2  5  8

C  3  6  9

补充

有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。

示例：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df

df = df.stack()df

df = df.unstack(0)df

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