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MongoDB高效读写海量数据的方法

MongoDB 简介

高性能,易部署,易使用

常见应用场景

  • 分布式的日志收集: elk 单节点最多 32g , mongodb 越多越好
  • 传感器(电子产品) --- 数据库 --- MongoDB
  • 地理地图
  • 网络爬虫

大数据时代的3V

  • 海量 Volume
  • 多样 Variety
  • 实时 Velocity

大数据库时代的3高

  • 高并发
  • 高可扩
  • 高性能

MongoDB 集群

1. 一主一从

  • docker-compose.yml
version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/master:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/编程客栈db --master 
  slaver: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/slaver:/data/db 
    command: mongod --dbpath /data/db --slave --source master:27017
    links:
      - master

注意: 默认从库是不能读取,需要设置 SlaveOk 的状态:

docker-compose up -d

docker ps

docke编程客栈r exec -it masterid /bin/bash

mongo
> show databases;
> use test;
> db.userinfo.insert({"name":"master"});
> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash

mongo
> show databases;
> db.getMongo().setSlaveOk();
> use test;
> db.userinfo.find({});


docker-compose rm

缺点: 当主库挂了,需要手动切换到从库

2. 一主二从

  • d编程客栈ocker-compose.yml
version: '2'
services: 
  rs1: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs2: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset 
  rs3: image:m开发者_Hadoopongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset myset

设置: 安排 rs1 进主节点,rs2rs3 进从节点。

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it rs1id /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

myset:SECONDARY> rs.add('rs2:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.add('rs3:27017'); 
myset:PRIMARY> rs.conf()

myset:PRIMARY> show databases;
myset:PRIMARY> use test;
myset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"rs1"});
myset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs2id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.status();
myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it rs3id /bin/bash

mongo

myset:SECONDARY> rs.slaveOk();
myset:SECONDARY> show databases;
myset:SECONDARY> use test;
myset:SECONDARY> db.userinfo.find({});

测试: 强行停止主库 rs1,检查从库是否能分配并切换到主库 ,在继续强行停止分配后的主库 rs2

docker stop rs1id

docker exec -it rs2id /bin/bash

docker stop rs2id

docker exec -it rs3id /bin/bash

docker-compose rm

结论:

当主节点 rs1 挂了,会有从节点过来替代原有主库的位置,但是当仅剩最后一个从库时,无法切换为主库。

当主节点 rs1 重新启动恢复后,只会立马变为从库,不再是主库。除非等到现在的主库挂了,才有可能重新回到主库的位置。

问题: 当主节点 rs1 挂了,会有从节点过来替代原有主库的位置,但是具体是哪一个从库没有办法控制。所以我们需要添加一个冲裁 来解决这个问题。

3. 一主一从一仲裁

  • docker-compose.yml
version: '2'
services: 
  master: 
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  slave: image:mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbnode/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset --oplogSize 128
  arbiter: image:mongo:3.4
    command: mongod --dbpath /data/db --replset newset  --smallfiles --oplogSize 128

配置:

docker-compose up -d

docker ps 

docker exec -it masterid /bin/bash

mongo

> rs.initiate()

newset:SECONDARY> rs.add('slave:27017'); 
newset:PRIMARY> rs.add('arbiter:27017', true);
newset:PRIMARY> re.conf()

newset:PRIMARY> show databases;
newhttp://www.devze.comset:PRIMARY> use test;
newset:PRIMARY> db.userinfo.insert({"name":"master"});
newset:PRIMARY> db.userinfo.find({});
exit

docker exec -it slaveid /bin/bash
newset:SECONDARY> res.slaveOk();
newset:SECONDARY> use test;
new编程客栈set:SECONDARY> db.userinfo.find({});
exit


docker exec -it arbiterid /bin/bash
newset:ARBITER> res.slaveOk();
newset:ARBITER> show databases;
newset:ARBITER> db.userinfo.find({});

注意: 当存在 arbiter节点 (只是仲裁,并不存储数据)

到此这篇关于MongoDB高效读写海量数据的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

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