MySQL实现去重的几种方法小结
目录
- 前言
- 1. DISTINCT
- 2. GROUP BY
- 3. mysql版本
- 3.1 低版本
- 3.2 高版本
- 4. 总结
前言
在MySQL中,SELECT DISTINCT 和 GROUP BY 可以用来去除重复记录,二者有相似的功能,但在某些情况下有所不同
1. DISTINCT
SELECT DISTINCT 用于从表中选择唯一的记录,去除所有重复的数据行
直接作用于结果集,并去除所有指定列上的重复值
SELECT DISTINCT equipment_no FROM equipment_check_order;
在单列去重的场景下,效率较高。但是在处理大数据集时,可能会影响性能,因为需要全表扫描和去重
2. GROUP BY
GROUP BY 用于将具有相同值的记录分组,并可以进行聚合操作
即使不使用聚合函数,仅使用 GROUP BY 也可以达到去重的效果
SELECT equipment_no FROM equipment_check_order GROUP BY equipment_no;
3. Mysql版本
3.1 低版本
ePXAVpmWf在不支持窗口函数的 MySQL 版本中,可以使用子查询来进行去重
假设希望去除 equipment_check_order 表中的重复 equipment_no,并保留每个 equipment_no 的最新记录,可以使用子查询的方式来实现
-- 创建目标表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS deduplicated_orders ( equipment_no VARCHAR(255), check_date DATE, PRIMARY KEY (equipment_no, check_date) ); -- 将去重后的数据插入到目标表 INSERT INTO deduplicated_orders (equipment_no, check_date) SELECT equipment_no, check_date FROM equipment_check_order AS e WHERE check_date = ( SELECT MAX(check_date) FROM equipment_check_order WpythonHERE equipment_no = e.equipment_no );
或者使用自联拼接的方式:
-- 创建目标表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS deduplicated_orders ( equipment_no VARCHAR(255), check_date DATE, PRIMARY KEY (equipment_no, check_datpythone) ); -- 使用自联接将去重后的数据插入到目标表 INSERT INTO deduplicated_orders (equipment_no, check_date) SELECT e1.equipment_no, e1.check_date FROM equipment_check_order e1 LEFT JOIN equipment_check_order e2 ON e1.equipment_no = e2.equipment_no AND e1.check_date < e2.check_date WHERE e2.check_date IS NULL;
3.2 高版本
使用 ROW_NUMBER() 和 WITH 子句进行去重
基本步骤:
- 定义公共表表达式(CTE): 使用 WITH 子句创建一个临时结果集
- 应用 RjsOW_NUMBER() 函数: 在 CTE 内部为每一行分配唯一的行号
- 选择需要的记录: 在外层查询中,根据行号筛选出需要的记录
示例:保留每个 equipment_no 的最新记录
假设有一个表 equipment_check_order,包含 equipment_no 和 check_date 列,希望去除重复的 equipment_no,并保留每个 equipment_no 的最新记录(即 check_date 最大的记录)-- 创建目标表(如果不存在) CREATE TABLE IF NOT EXISTS deduplicated_orders ( equipment_no VARCHAR(255), check_date DATE, PRIMARY KEY (equipment_no, check_date) ); -- 使用 CTE 和 ROW_NUMBER() 进行去重 WITH ranked AS ( SELECT equipment_no, check_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY equipment_no ORDER BY check_date DESC) AS rn FROM equipment_check_order ) INSERT INTO deduplicated_orders (equipment_no, check_date) SELECT equipment_no, check_date FROM ranked WHERE rn = 1;
- PARTITION BY equipment_no:根据 equipment_no 列进行分组
- SELECT equipment_no, check_date FROM ranked WHERE rn = 1:从 CTE ranked 中选择行号为 1 的记录,即每个分组中最新的记录,如果为小于5,代表去重并保留多条记录
4. 总结
方法 | 用法示例 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
---|---|---|---|---|
SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT equipment_no FROM equipment_check_order; | 简单易用,直观 | 对大数据集性能影响可能较大 | 单列去重,简单查询 |
GROUP BY | SELECT equipment_no 编程FROM equipment_check_order GROUP BY equipment_no; | 灵活,与聚合函数结合使用方便 | 语法复杂,对性能影响与数据量有关 | 复杂查询或需要与聚合函数结合使用的场景 |
子查询 + ROW_NUMBER() | 高灵活性,可选择特定记录 | 需使用窗口函数,语法复杂 | 高级去重,保留特定记录 | |
临时表 | 适合复杂数据处理,多步骤数据操作 | 操作步骤多,占用额外存储空间 | 数据清理、迁移,复杂操作 |
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