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MySQL的ORDER BY及优化过程详解

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  • 一、引言
  • 二、关键点验证
  • 三、总结与回答

一、引言

在mysql中,索引的最左匹配原则是指在使用索引进行查询时,会优先匹配索引的最左侧列,然后再匹配后续列。这种匹配方式有助于提高查询效率,但在某些情况下,例如在进行排序查询(ORDER BY)时,可能会导致性能问题。本文将基于InnoDB引擎,详细分析如何优化MySQL索引最左匹配下的ORDER BY语句。

二、关键点验证

为了验证MySQL索引最左匹配对ORDER BY的影响,我们首先需要准备一些实际数据。我们将创建一个名为student的表,并zeylvU插入1万条数据。表结构如下:

CREATE TABLE `student` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(11) DEFAULT '',
  `age`zeylvU int(11) DEFAULT '0',
  `classId` int(1http://www.devze.com1) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=10000 DEFAULT CHARSET=utf8;

接下来,我们编写一个存储过程,用于向表中插入1万条数据:

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE InsertStudentData()
BEGIN
  DECLARE i INT DEFAULT 1;
  WHILE i <= 10000 DO
    INSERT INTO student (name, age, classId) VALUES (CONCAT('Student', i), RAND() * 20 + 1, RAND() * 10 + 1);
    SET i = i + 1;
  END WHILE;
END //
DELIMITER ;
CALL InsertStudentData();

数据准备完成后,我们可以开始验证ORDER BY在不同情况下的执行情况。

MySQL的ORDER BY及优化过程详解

1. ORDER BY无索引,导致filesort

SELECT * FROM student ORDER BY `name`, age, classId;

通过EXPLAIN查看执行计划,发现type为ALL(全表扫描),并且出现了filesort。这说明在没有索引的情况下,MySQL会进行全表扫描并进行内部排序,这是非常耗时的。

MySQL的ORDER BY及优化过程详解

2. 创建联合索引并优化查询

接下来,我们创建一个联合索引:

CREATE INDEX idx_auc ON student(`name`, `age`, `classId`);

再次执行相同的查询语句,通过EXPLAIN发现,扫描的行数仍然较多,type类型变为index。这表明虽然遍历了索引树,但仍未达到最优级别。

MySQL的ORDER BY及优化过程详解

3. 增加过滤条件以避免全表扫描

SELECT * FROM student WHERE `name` = 'Student968' ORDER BY `name`, age, classId;

此时,EXPLAIN结果显示type为ref,说明在使用ORDER BY时,增加过滤条件可以有效避免全表扫描。

MySQL的ORDER BY及优化过程详解

4. ORDER BY非最左字段,导致filesort

SELECT * FROM student WHERE `name` = 'Student968' ORDER BY age, classId;

结果出现filesort,说明当ORDER BY不遵循最左匹配原则时,无法完全匹配索引,导致需要进行重排序。

MySQL的ORDER BY及优化过程详解

5. ORDER BY顺序错误,导致filesort

EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY age, `name`, classId;

结果出现filesort,说明当ORDER BY字段顺序与索引顺序不一致时,也会导致filesort。

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6. ORDER BY排序方向不一致,导致filesort

EXPLAIN SELECT * FROM student ORDER BY `name`, age, classId DESC;

结果出现filesort,说明当排序方向与索引排序方向不一致时,也会导致filesort。

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三、总结与回答

在使用ORDER BY时,应遵循以下原则:使用WHERE子句,按照索引顺序,保持字段排序方向一致。针对面试中的问题,可以这样回答:

  • 首先对SQL进行分析,检查必要的查询字段、过滤字段和排序字段是否按顺序创建了索引,并使用EXPLAIN进行检查。
  • 如果查询字段不在索引中,可能会导致回表操作,从而产生filesort,降低性能。
  • 必须有过滤字段,否则无法使用索引。
  • 排序字段和索引顺序不一致会导致filesort,降低性能。
  • 多个字段排序时,如果方向不一致也会导致filesort,降低性能。
  • 使用EXPLAIN观察查询类型和索引利用情况,以便进行优化http://www.devze.com

通过以上分析和总结,我们可以更好地理解和优化MySQL索引最左匹配下的ORDER BY语句。

到此这篇关于MySQL的ORDER BY及优化过程详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL ORDER BY优化内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈js(www.devze.com)!

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