PyMongo进行MongoDB查询和插入操作的高效使用示例

目录

• 插入到集合中
• 插入多个文档
• 查找一个
• 查找所有
• 不允许在同一对象中同时指定0和1值
• 高级查询
• 使用正则表达式过滤

插入到集合中

要将记录（在MongoDB中称为文档）插入到集合中，使用insert_one()方法。insert_one()方法的第一个参数是一个包含文档中每个字段的名称和值的字典。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydict = { "name": "John", "address": "Highway 37" }
x = mycol.insert_one(mydict)

返回 _id 字段：

insert_one()方法返回一个InsertOneResult对象，该对象具有一个属性inserted_id，其中包含插入的文档的ID。

mydict = { "name": "Peter", "address": "Lowstreet 27" }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

插入多个文档

要在MongoDB中的集合中插入多个文档，使用insert_many(js)方法。insert_many()方法的第一个参数是包含要插入的数据的字典列表。

mylist = [
  { "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  { "name": "Hannah", "address": "Mountain 21"},
  { "name": "Michael", "address": "Valley 345"},
  # ...
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 打印插入文档的 _id 值列表
print(x.inserted_ids)

插入多个文档，指定ID：

如果不希望MongoDB为文档分配唯一的ID，可以在插入文档时指定 _id 字段。确保这些值是唯一的，两个文档不能具有相同的 _id。

mylist = [
  { "_id": 1, "name": "John", "address": "Highway 37"},
  { "_id": 2, "name": "Peter", "address": "Lowstreetwww.devze.com 27"},
  { "_id": 3, "name": "Amy", "address": "Apple st 652"},
  # ...
]
x = mycol.insert_many(mylist)
# 打印插入文档的 _id 值列表
print(x.inserted_ids)

查找一个

要从MongoDB集合中选择数据，可以使用find_one()方法，它返回选择中的第一个文档。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
x = mycol.find_one()
print(x)

查找所有

要从MongoDB集合中选择所有文档，可以使用find()方法。在find()方法中不指定参数会给出与SQL中的SELECT *相同的结果。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/编程客栈")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find():
  print(x)

仅返回部分字段

如果想仅返回部分字段，可以在find()方法的第二个参数中指定要包含在结果中的字段。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({}, {"_id": 0, "name": 1, "address": 1}):
  print(x)

不允许在同一对象中同时指定0和1值

不允许在同一对象中同时指定0和1值，除非其中一个字段是 _id 字段。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
# 会出现错误，因为同时指定了0和1值
for x in mycol.find({}, {"name": 1, "address": 0}):
  print(x)

高级查询

要进行高级查询，可以在查询对象中使用修饰符作为值。例如，使用大于修饰符 $gt 可以查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高字母（按字母顺序）开头的文档。

import pymongo
androidmyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$gt": "S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

使用正则表达式过滤

您还可以使用正则表达式作为修饰符，但正则表达式只能用于查询字符串。

例如，要仅查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档，可以使用正则表达式 {&quo编程客栈t;$regex": "^S"}。

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

以上就是PyMongo 进行 MongoDB 查询和插入操作的详细内容，更多关于PyMongo 进行 MongoDB 查询和插入操作的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章！