关于SQL查询语句关键字方法

目录

• SQL常用的一些关键字
• 1、distinct关键字
• 2、使用计算列
• 3、列的别名
• 4、使用逻辑表达式
• 5、使用between关键字
• 6、使用in关键字
• 7、使用like子句进行模糊查询
• 8、转义字符escape的使用
• 9、使用order by给数据排序
• 10、常用统计函数
• 11、多表查询和笛卡尔乘积
• 12、使用union
• 13、使用group by
• 14、使用having对结果进行筛选

SQL常用的一些关键字

1、distinct关键字

显示没有重复记录的商品名称，商品价格和商品类别列表

select distinct ware_name,price from t_ware;

2、使用计算列

查询所有商品价格提高20%后的价格

select ware_id,ware_name,price*1.2 from t_ware'

3、列的别名

a) 不使用as

select ware_id,ware_name,price*1.2 price_raise
from t_ware;

b)使用as

select ware_id,ware_name,price*1.2 price_raise
from t_ware;

4、使用逻辑表达式

a)not 显示商品价格不大于100的商品

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where not price>100;

b)or 显示商品类别编号为5或6或7的商品

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where category_id=5 or category_id=6
or category_id=7;

c)and 显示商品价格大于100且商品类别编号为5的商品

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where not price>100 and category_id = 5;

5、使用between关键字

显示商品价格在200元至1000元之间的商品（留心一下，是半开区间还是封闭区间？）

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where price between 200 and 1000;

6、使用in关键字

显示商品类别为5,6,7且价格不小于200元的商品

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where category_id in (5,6,7) and price>=200;

android

7、使用like子句进行模糊查询

a)%（百分号）表示0到n个任意字符

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
where ware_name like '%纯棉%';

b)_（下划线）表示单个的任意字符

select ware_id,ware_name,prjavascriptice,category_id
from t_ware
where ware_name like '%长袖_恤%';

8、转义字符escape的使用

select ware_id,ware_name,price,category_id
from t_ware
whe开发者_数据库教程re ware_name like '%\%%' escape '\';

9、使用order by给数据排序

 select * pythonfrom t_ware_category
 where parent_id = 0 order by ware_id ;
 --------
 select * from t_ware_category
 where parent_id = 0 order by ware_id asc;
 ---------
 select * from t_ware_category
 where parent_id = 0 order by ware_id desc ;

rownum

a)查询前20条商品记录

select ware_id,ware_name,price
from t_ware
where rownum <= 20;

b)查询第11条至第20条记录

select ware_id,ware_name,price
from t_ware
where rownum<=10 and ware_id
not in(select ware_id from t_ware where rownum<=10);

10、常用统php计函数

a) sum()返回一个数字列或计算列的总和

select sum(price) from t_ware;

b) avg()对一个数字列或计算列球平均值

c) min()返回一个数字列或一个数字表达式的最小值

d) max()返回一个数字列或一个数字表达式的最大值

e) count()返回满足select语句中指定的条件的记录值

11、多表查询和笛卡尔乘积

查询商品编号，商品名称，商品价格和商品类别名称

select
t_ware.ware_id, t_ware.ware_name, t_ware.price ,t_ware_category_name
from t_ware, t_ware_category 
where t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

使用join

a)左连接

select
t_ware.ware_id,t_ware.ware_name,t_ware.price,t_ware_category.category_name
from t_ware
left join t_ware_category
on t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

select w.ware_id,w.ware_name,w.price,wc.category_name
from t_ware w
left join t_ware_category wc
on w.category_id=wc.category_id;

b) 右连接

select t_ware.ware_id,t_ware.ware_name,t_ware.price,t_ware_category.category_name
from t_ware
left join t_ware_category
on t_ware.category_id=t_ware_category.category_id;

12、使用union

select ware_id,ware_name
from t_ware
where ware_name like '%T恤%'
union
select ware_id,ware_name
from t_ware
where ware_name like '%手提包%'

13、使用group by

a)统计每个二级类别下有多少商品，以及商品总价值

select w.category_id,wc.category_name,
count(w.ware_id),sum(w.price)
from t_ware w
left join t_ware_category wc
on w.category_id=wc.category_id
group by w.category_id,wc.category_name;

b) 统计每个一级类别下有多少商品，以及商品总价值

select wc2.category_id,wc2.category_name,sum(w.price)
from t_ware w
left join t_ware_category wc
on w.category_id=wc.category_id
left join t_ware_category wc2
on wc.parent_id=wc2.category_id
group by wc2.category_id,wc2.category_name;

14、使用having对结果进行筛选

–举例子说明：查询table表查询每一个班级中年龄大于20www.devze.com，性别为男的人数

select COUNT(*)as '>20岁人数',classid 
from Table1
where sex='男'
group by classid,age having age>20

需要注意说明：当同时含有where子句、group by 子句 、having子句及聚集函数时，执行顺序如下：

执行where子句查找符合条件的数据；

使用group by 子句对数据进行分组；对group by 子句形成的组运行聚集函数计算每一组的值；最后用having 子句去掉不符合条件的组。

• having 子句中的每一个元素也必须出现在select列表中。有些数据库例外，如oracle.
• having子句和where子句都可以用来设定限制条件以使查询结果满足一定的条件限制。
• having子句限制的是组，而不是行。where子句中不能使用聚集函数，而having子句中可以。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。