数美科技护航在线教育，抵御内容、业务双风险？

自2020年新冠疫病以来，各行各业受到大小冲击，一些行业也迎来了新机遇。以教育行业为例，在家庭隔离和集中减少的政策下，不仅各地的中小学推迟入学，在线各种指导班、培训班、兴趣班也必须中止入学。

在教育行业整体受到打击的情势下，在线教育迎来新增长，调查数据显示，疫情期间教育学习类APP每日活跃用户数从日常平均的8700万一路升至1.27亿，升幅高达46%，其中基础教育(K12教育)的每日活跃用户数增加了2300多万。

在线教育行业迎来了历史红利期，疫情期间用户数量和消费量急剧增加后，2021年在线教育行业似乎没有遇到增量转换库存的过渡问题，同时保持了稳定的增长态势。

回顾在线教育的行业发展历程，在经历了早期的破冰和徘徊发展阶段后，在线教育在2010年开启了稳步增长的态势，互联网、移动互联网的发展和开发者_StackOverflow社区智能终端的百花齐放为在线教育的普及提供了技术、通信和设备的基础，大大降低了消费者的门槛和抵抗。2010-2020年经济发展带来的国民消费能力的提高也使教育消费成为家庭支出的合理考虑和构成。此外，人群变化的历史因素也是网络教育的重要成长原因，熟悉网络文化和消费的80、90后人群成为监护人群的主力军，日常消费已经与网络深联系的90后监护人们对网络教育消费的态度更加开放

响下，在线教育行业在21世纪的第二十年呈现出强烈的成长态势，显示出强烈的成长维持能力。在一些机构的预测中，在线教育行业即使增长缓慢，也能维持增长态势，预计2022年市场规模将突破5000亿元大关。

照片来源:展望产业研究院

现在，在线教育行业已经成熟，整个行业呈现消费总量大、细分度高、服务智能化、竞争白热化四个特点。

1.消费总量大

据不完全统计，2020年中国在线教育行业市场规模2573亿元，过去4年平均增长率达34.5%。经过数十年的发展，在线教育行业已经形成了稳定的千亿级规模市场，稳步增长。

2. 细分程度高

目前，在线教育行业已经形成丰富的细分市场，覆盖多个垂直领域，在年龄分布上包含启蒙教育、K12学科教育、高等教育、成人教育、职业教育等;在教学内容上包含了幼儿启蒙、学科教育辅导、课外素质拓展、专业科目技能学习和为人熟知的语言学习等。同时，各年龄层、内容层具有竞争力的平台不断提供优质内容。

3.服务多样化

跨越原始文本、视频学习模式后，在线教育开发了个人转播、录像授课、慕课(MOOC)授课、专用教室转播等授课形式的一对一教育、双师转播教育、模拟授课、学生互动教育等多种教育形式

4.竞争白热化

目前，在线教育行业的各个年龄层、内容层都有几个具有竞争力的平台持续提供优质内容。同时，人工智能、大数据等新技术也逐渐融入行业应用，许多平台利用大数据和人工智能细分分析学生的学习过程和行为，创造个性化、个性化的学习服务。这种新技术融合程度的提高，除了课程内容、课程形式的硬实力竞争外，还促进了新的军备竞争，促进了整个在线教育行业的竞争白热化。

在整体稳健、竞争激烈的当前形势下，在线教育行业要抓住发展机遇，同时要重视行业红线。教育这个词，因为对人的发展有很大的影响一定的神圣性，所以和用户建立信赖往往很困难和脆弱，用户特别重视平台的信赖。在教育行业的平台上，接触法律法规的红线受到处罚，负面新闻流出，迅速失去用户的信赖和支持，在竞争浪潮中落后或消失。在线教育行业由于未成年人的深入参与是国家监督的重点行业，平台内容更严格、更慎重的审查标准。在保证内容合规性的同时，行业竞争也给平台带来了更大的客户压力，总是担心黑产侵占市场投入的风险。

如何解决内容风险和业务风险的双重压力？

与此相对，数美科学技术融合了旗下的两种智能控制产品:全栈式智能内容控制产品天网、全栈式智能业务控制产品天网，提出了专门针对在线教育行业的普遍控制方案，有效抵抗业务欺诈，抵抗内容风险。

全栈式智能内容风控制产品包括文本、音频、照片、视频四种形式的风险内容识别能力，可以复盖在线教育行业场景中出现的交互内容形式。例如

1.用户内容

头像图像昵称和签名包含文本的用户上传个人空间内容中包含的图像、文字、音频、视频等。

2.教育交流内容

课程视频和课程转播中包含的文字、视频段落、音频和关键框架聊天交流内容中可能出现的风险内容。

3.教育结果内容

共享第三者学习总结课程学习结束生成的学习报告书学生提交的作业系统生成、用户制作上传的学习成果展示等。

基于大数据和深度学习，天净可以提供强大精准的风险内容识别能力，无论是回调率还是精准率，都有优异的表现。在此基础上，天净通过模型、战略调整和多集团配置实现了低延迟、高实时处理能力，在识别风险内容的同时保证了用户的良好体验。

关于识别的内容，数美科学技术基于多年行业经验的积累和国家监督政策的理解分析，建立了全面、高垄断、精细、行业通用性强的内容识别标签体系。在这套标签系统中，天净可以通过三级标签系统实现风险内容的通用标签和精细化管理，为不同垂直领域的在线教育平台提供专属性更高的服务能力。例如，在不同年龄段的课程教育中，教师画面的服装标准不同，未成年人的场景比较严格。在天空标签系统中，裸露等重要标签有细致的等级，可以根据场景设定不同的审查合格标准和优先级，最大限度地提高审查人员的综合效率。

天净的介入能够为在线教育平台提供关键的机审环节，识别和放行大批量正常的合规内容，返回必要的、需要人工复审的可疑内容和风险内容，从而大幅度降低人审的人力投入，形成高效的内容综合审核机制，大幅降低审核成本，形成规范的审核流程。

而全栈式智能业务风控产品天网则专注于解决平台运营中可能出现的业务风险，保障平台营销推广、日常运营中的自身利益，防止黑产、羊毛党的恶性获利行为，例如营销推广过程中的渠道流量作弊、营销活动作弊;注册登录行为中的虚假注册、短信通道作恶。

全路径布控策略

天网基于全路径布控策略，集成了唯一性优异的设备指纹和丰富的标签体系，能够精准识别和精细标注账号风险、设备风险，同时与数美特有的用户画像体系形成联动，依据用户画像辅助风险识别并且风险识别结果也在同步更新用户画像。通过这样的内部打通，天网能够大幅提升识别效率和准确率，并能够有效避免这家重蹈他家覆辙的情况，为在线教育平台提供坚实可靠的在线业务风控能力。

天网也不仅仅是简单的内容控制业务控制功能，而是通过用户图像系统的能力聚合，从账户层、设备层、内容层(行为层)三个层面形成用户图像的全面判定，通过图像辅助判断账户风险、设备安全和内容的合规性，通过新的行为输入进行图像更新