目录1.库的相关简介2.数据处理之添加新列3.处理结果的小数位数的处理4.对于某一列的数据进行排序5.选择我们想要的数据集合6.脏数据的介绍6.1背景介绍6.2时间序列转换7.数据清洗7.1快速浏览数据7.2找到缺失值8.分类对
目录空值处理异常值处理重复值处理删除重复值这里数据清洗需要用到的库是pandas库，下载方式还是在终端运行 ： pip install pandas.
目录1. strip函数清除空格2. duplicated函数清除重复数据3. 数据缺失值补全4. 数据保存关于python数据处理过程中三个主要的数据清洗说明，分别是缺失值/空格/重复值的数据清洗。
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