前言：在学Redis之前我们查询数据的时候都是直接查询数据库的，但是这样会有一个潜在的问题：“如果用户量很大，所有请求都去访问数据库，那么会使数据库压力过大，导致性能下降甚至宕机”。因此，我们需要
前言 在日常的项目中，缓存的使用场景是比较多的。缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决在高并发、大数据场景下，热点数据访问的性能问题，提高性能的数据快速访问。本文以Redis作为缓存时，针对常见的缓存击穿、
目录1.保持缓存层的高可用2.限流降级组件3.缓存不过期4.优化缓存过期时间5.使用互斥锁重建缓存6.异步重建缓存缓存层承载着大量的请求,有效保护了存储层。但是如果由于大量缓存失效或者缓存整体不能提供...
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