目录1. 安装所需的库2. 导入所需的库3. 基于BERT的文本表示4. 基于聚类的文本隐私体系构建5. 基于命名实体识别的隐私信息提取6. 基于信息熵的文本隐私量化7. 用户隐私泄露风险评估8. 测试代码9. 运行结果10. 代码解释
目录前言一、思路二、解决方案三、小小花絮四、总结前言 前几天在python交流群里边，有个叫【^-^】的粉丝分享了一道Python基础的题目，跟快递信息有关的，题目如下：http://www.cppcns.com
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