目录引言1. 导入必要的库2. 准备数据3. 检查时间序列的平稳性4. 拆分训练集和测试集5. 构建和训练 ARIMA 模型6. 进行预测7. 评估模型8. 完整代码总结引言
目录前言特征代码结果前言 当我们考虑时间序列的增强树时，通常会想到 M5 比赛，其中前十名中有很大一部分使用了 LightGBM。但是当在单变量情况下使用增强树时，由于没有大量的外生特征可以利用，它的性能非常的糟糕
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