目录前言python内存管理机制引用计数机制垃圾回收机制内存泄漏的常见原因1. 循环引用2. 全局变量累积核心优化策略1. 使用生成器替代列表2. 使用__slots__优化类内存3. 字符串优化策略4. 数据结构优化实战案例分析案例
目录1. python 的内存管理机制1.1 引用计数1.2 垃圾回收（GC）2. Python 内存优化技巧2.1 使用 __slots__限制对象属性2.2 避免不必要的临时变量2.3 使用生成器代替列表2.4 使用 array 代替列表存储大量数值2.5 使用
目录背景定位内存泄漏第一步：确定是否有内存泄漏第二步：确定内心泄漏的代码块第三步：确定泄漏点总结背景
一般情况下只有需要长期运行的项目才会去关注内存的增长情况，即使是很小部分的内存泄露经过长期的运行仍然会产生很大的隐患。
目录1、前言2、引用式变量3、赋值、浅拷贝与深拷贝4、is的用法和id()函数5、函数传参机制6、扩展阅读总结1、前言
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