目录理解卷积神经网络（cnn）cnn的关键组成部分使用PyTorch进行图像分类设置PyTorch用PyTorch创建简单的CNN示例训练网络完整代码最后总结理解卷积神经网络（cnn）
目录1. 安装必要的库2. 导入必要的库3. 数据预处理4. 加载数据集5. 定义神经网络6. 定义损失函数和优化器7. 训练模型8. 在测试集上评估模型总结1. 安装必要的库
目录一、pytorch框架1.1、概念1.2、机器学习与深度学习的区别1.3、在python中导入pytorch成功截图二、数据集三、代码复现3.1、导入第三方库3.2、CNN代码3.3、测试代码四、训练结果4.1、LO编程客栈SS损失函数4.2、 AC
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