Linux下安装PocketSphinx
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- 选择python的语音包
- 识别器类
选择python的语音包
PyPI中有一些现成的语音识别软件包。其中包括:
•apiai•google-cloud-speech&bulljavascript;pocketsphinx•SpeechRcognition•watson-developer-cloud•wit一些软件包(如 wit 和 apiai )提供了一些超出基本语音识别的内置功能,如识别讲话者意图的自然语言处理功能。其他软件包,如谷歌云语音,则专编程客栈注于语音向文本的转换。其中,SpeechRecognition 就因便于使用脱颖而出。识别语音需要输入音频,而在 SpeechRecognition 中检索音频输入是非常简单的,它无需构建访问麦克风和从头开始处理音频文件的脚本,只需几分钟即可自动完成检索并运行。但是通过命令:pip3 install SpeechRecognition安装相关的语音包时出现了连接超时的问题。解决方编程法(另一篇文章有介绍。)识别器类
SpeechRecognition 的核心就是识别器类。
Recognizer API 主要目是识别语音,每个 API 都有多种设置和功能来识别音频源的语音,分别是:recognize_bing(): Microsoft Bing Speechrecognize_google(): Google Web Speech APIrecognize_google_cloud(): Google Cloud Speech - requires installation of the google-cloud-speech packagerecognize_houndify(): Houndify by SoundHoundrecognize_ibm(): IBM Speech to Textrecognize_sphinx(): CMU Sphinx - requires installingPocketSphinxrecognize_开发者_自动化wit(): Wit.ai以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互www.devze.com联网。因此我选择了用 recognition_sphinx()来进行语音识别。当使用pip3 install PocketSphinx进行下载相关库时出现了以下问题:查阅了好多的资料,但是安装依旧失败!!!
在使用pip3 install PocketSphinx
该命令前应该使用sudo apt install python-pocketsphinx
。然后再使用pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple PocketSphinx
该命令应该就可以安装成功了。如果依旧不能成功则可以使用命令sudo apt-get install python python-all-dev python-pip build-essential swig git libpulandroidse-dev libasound2-dev
。一般出现这种问题都是缺少相关的依赖!
希望对大家有帮助!
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