Centos7搭建主从DNS服务器的教程

准备环境

确保你的机器上已安装：

• Docker（17.06.0 及以上版本）

• Docker Compose

• Git

快速部署

1. 下载 tidb-docker-compose

   git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

2. 创建并启动集群

   获取最新 Docker 镜像：

   cd tidb-docker-compose && docker-compose pull && docker-compose up -d

3. 访问集群

   mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

   访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。

   集群数据可视化：http://localhost:8010

自定义集群

在完成快速部署后，以下组件已默认部署：3 个 PD，3 个 TiKV，1 个 TiDB 和监控组件 Prometheus，Pushgateway，Grafana 以及 tidb-vision。

如果想自定义集群，可以直接修改 docker-compose.yml，但是手动修改比较繁琐而且容易出错，强烈建议使用 Helm 模板引擎生成 docker-compose.yml 文件。

1. 安装 Helm

   Helm 可以用作模板渲染引擎，只需要下载其 binary 文件即可以使用。

   curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

   如果是 Mac 系统，也可以通过 Homebrew 安装：

   brew install kubernetes-helm

2. 下载 tidb-docker-compose

   git clone https://github.com/pingcap/tidb-docker-compose.git

3. 自定义集群

   cd tidb-docker-compose && cp compose/values.yaml values.yaml && vim values.yaml

   修改 values.yaml 里面的配置，例如集群规模，TiDB 镜像版本等。

   tidb-vision 是 TiDB 集群可视化页面，可以可视化地显示 PD 对 TiKV 数据的调度。如果不想部署该组件，可以将 tidbVision 项留空。

   PD，TiKV，TiDB 和 tidb-vision 支持从 GitHub 源码或本地文件构建 Docker 镜像，供开发测试使用。

• 如果希望从本地已编译好的 binary 文件构建 PD，TiKV 或 TiDB 镜像，需要将其 image 字段留空，并将已编译好的 binary 拷贝到对应的 pd/bin/pd-server，tikv/bin/tikv-server，tidb/bin/tidb-server。

• 如果希望从本地构建 tidb-vision 镜像，需要将其 image 字段留空，并将 tidb-vision 项目拷贝到 tidb-vision/tidb-vision。

4. 生成 docker-compose.yml 文件

   helm template -f values.yaml compose > generated-docker-compose.yml

5. 使用生成的 docker-compose.yml 创建并启动集群

   获取最新 Docker 镜像：

   docker-compose -f generated-docker-compose.yml pull

   docker-compose -f generated-docker-compose.yml up -d

6. 访问集群

   mysql -h 127.0.0.1 -P 4000 -u root

   访问集群 Grafana 监控页面：http://localhost:3000 默认用户名和密码均为 admin。

   如果启用了 tidb-vision，可以通过 http://localhost:8010 查看。

访问 Spark shell 并加载 TiSpark

向 TiDB 集群中插入一些样本数据：

docker-compose exec tispark-master bash && cd /opt/spark/data/tispark-sample-data && mysql -h tidb -P 4000 -u root < dss.ddl

当样本数据加载到 TiDB 集群之后，可以使用 docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell 来访问 Spark shell。

docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/spark-shell

... Spark context available as 'sc' (master = local[*], app id = local-1527045927617). Spark session available as 'spark'. Welcome to       ____              __      / __/__  ___ _____/ /__     _\ \/ _ \/ _ `/ __/  '_/    /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\   version 2.1.1       /_/ Using Scala version 2.11.8 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_172) Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information.

scala> import org.apache.spark.sql.TiContext ... scala> val ti = new TiContext(spark) ... scala> ti.tidbMapDatabase("TPCH_001") ... scala> spark.sql("select count(*) from lineitem").show

+--------+ |count(1)| +--------+ |   60175| +--------+

你也可以通过 Python 或 R 来访问 Spark：

docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/pyspark && docker-compose exec tispark-master /opt/spark/bin/sparkR