10行Python代码就能实现的八种有趣功能详解

目录

• 一、生成二维码
• 二、生成词云
• 三、批量抠图
• 四、文字情绪识别
• 五、识别是否带了口罩
• 六、简易信息轰炸
• 七、识别图片中的文字
• 八、简单的小游戏

python凭借其简洁的代码，赢得了许多开发者的喜爱。因此也就促使了更多开发者用Python开发新的模块，从而形成良性循环，Python可以凭借更加简短的代码实现许多有趣的操作。下面我们来看看，我们用不超过10行代码能实现些什么有趣的功能。

一、生成二维码

二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个近几年来移动设备上超流行的一种编码方式，而生成一个二维码也非常简单，在Python中我们可以通过MyQR模块了生成二维码，而生成一个二维码我们只需要2行代码，我们先安装MyQR模块，这里选用国内的源下载：

pipinstallqrcode

安装完成后我们就可以开始写代码了：

importqrcode

text=input(输入文字或URL：)
#设置URL必须添加http://
img=qrcode.make(text)
img.save()
#保存图片至本地目录，可以设定路径
img.show()

我们执行代码后会在项目下生成一张二维码。当然我们还可以丰富二维码：

我们先安装MyQR模块

pipinstallmyqr

defgakki_code():
version,level,qr_name=myqr.run(
words=https://520mg.com/it/#/main/2,
#可以是字符串，也可以是网址(前面要加http(s)://)
version=1,#设置容错率为最高
level='H',
#控制纠错水平，范围是L、M、Q、H，从左到右依次升高
picture=gakki.gif,
#将二维码和图片合成
colorized=True,#彩色二维码
contrast=1.0,
#用以调节图片的对比度，1.0表示原始图片，更小的值表示更低对比度，更大反之。默认为1.0
brightness=1.0,
#用来调节图片的亮度，其余用法和取值同上
save_name=gakki_code.gif,
#保存文件的名字，格式可以是jpg,png,bmp,gif
save_dir=os.getcwd()#控制位置

)
gakki_code()

效果图如下：

另外MyQR还支持动态图片。

二、生成词云

词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。

但是作为一个老码编程客栈农，还是喜欢自己用代码生成自己的词云，复杂么？需要很长时间么？很多文字都介绍过各种的方法，但实际上只需要10行python代码即可。

先安装必要库

pipinstallwordcloud
pipinstalljieba
pipinstallmatplotlib

importmatplotlib.pyplotasplt
fromwordcloudimportWordCloud
importjieba

text_from_file_with_apath=open('/Users/hecom/23tips.txt').read()

wordlist_after_jieba=jieba.cut(text_from_file_with_apath,cut_all=True)
wl_space_split=.join(wordlist_after_jieba)

my_wordcloud=WordCloud().generate(wl_space_split)

plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis(off)
plt.show()

如此而已，生成的一个词云是这样的：

读一下这10行代码：

1～3 行，分别导入了画图的库matplotlib，词云生成库wordcloud 和 jieba的分词库；

4 行，是读取本地的文件,代码中使用的文本是本公众号中的《老曹眼中研发管理二三事》。

5～6 行，使用jieba进行分词，并对分词的结果以空格隔开；

7行，对分词后的文本生成词云；

8～10行，用pyplot展示词云图。

这是我喜欢python的一个原因吧，简洁明快。

三、批量抠图

抠图的实现需要借助百度飞桨的深度学习工具paddlepaddle，我们需要安装两个模块就可以很快的实现批量抠图了，第一个是PaddlePaddle：

python-mpipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple

还有一个是paddlehub模型库：

pipinstall-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simplepaddlehub

更详细的安装事项可以参见飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/

接下来我们只需要5行代码就能实现批量抠图：

importos,paddlehubashub
humanseg=hub.Module(name='deeplabv3p_xception65_humanseg')#加载模型
path='D:/CodeField/Workplace/PythonWorkplace/GrapImage/'#文件目录
files=[path+iforiinos.listdir(path)]#获取文件列表
results=humanseg.segmentation(data={'image':files})#抠图

抠图效果如下：

其中左边为原图，右边为抠图后填充黄色背景图。

四、文字情绪识别

在paddlepaddle面前，自然语言处理也变得非常简单。实现文字情绪识别我们同样需要安装PaddlePaddle和Paddlehub，具体安装参见三中内容。然后就是我们的代码部分了：

importpaddlehubashub
senta=hub.Module(name='senta_lstm')#加载模型
sentence=[#准备要识别的语句
'你真美','你真丑','我好难过','我不开心','这个游戏好好玩','什么垃圾游戏',
]
results=senta.sentiment_classify(data={text:sentence})#情绪识别
#输出识别结果
forresultinresults:
print(result)

识别的结果是一个字典列表：

{'text':'你真美','sentiment_label':1,'sentiment_key':'positive','positive_probs':0.9602,'negative_probs':0.0398}
{'text':'你真丑','sentiment_label':0,'sentiment_key':'negative','positive_probs':0.0033,'negative_probs':0.9967}
{'text':'我好难过','sentiment_label':1,'sentiment_key':'positive','positive_probs':0.5324,'negative_probs':0.4676}
{'text':'我不开心','sentiment_label':0,'sentiment_key':'negative','positive_probs':0.1936,'negative_probs':0.8064}
{'text':'这个游戏好好玩','sentiment_label':1,'sentiment_key':'positive','positive_probs':0.9933,'negative_probs':0.0067}
{'text':'什么垃圾游戏','sentiment_label':0,'sentiment_key':'negative','positive_probs':0.0108,'negative_probs':0.9892}

其中sentiment_key字段包含了情绪信息。

五、识别是否带了口罩

这里同样是使用PaddlePaddle的产品，我们按照上面步骤安装好PaddlePaddle和Paddlehub，然后就开始写代码：

importpaddlehubashub
#加载模型
module=hub.Module(name='pyramidbox_lite_mobile_mask')
#图片列表
image_list=['face.jpg']
#获取图片字典
input_dict={'image':image_list}
#检测是否带了口罩
module.face_detection(data=input_dict)

执行上述程序后，项目下会生成detection_result文件夹，识别结果都会在里面，识别效果如下：

六、简易信息轰炸

Python控制输入设备的方式有很多种，我们可以通过win32或www.cppcns.com者pynput模块。我们可以通过简单的循环操作来达到信息轰炸的效果，这里以pynput为例，我们需要先安装模块：

pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/pynput

在写代码之前我们需要手动获取输入框的坐标：

frompynputimportmouse
#创建一个鼠标
m_mouse=mouse.Controller()
#输出鼠标位置
print(m_mouse.position)

可能有更高效的方法，但是我不会。

获取编程客栈后我们就可以记录这个坐标，消息窗口不要移动。然后我们执行下列代码并将窗口切换至消息页面：

importtime
frompynputimportmouse,keyboard
time.sleep(5)
m_mouse=mouse.Controller()#创建一个鼠标
m_keyboard=keyboard.Controller()#创建一个键盘
m_mouse.position=(850,670)#将鼠标移动到指定位置
m_mouse.click(mouse.Button.left)#点击鼠标左键
while(True):
m_keyboard.type('你好')#打字
m_keyboard.press(keyboard.Key.enter)#按下enter
m_keyboard.release(keyboard.Key.enter)#松开enter
time编程客栈.sleep(0.5)#等待0.5秒

我承认，这个超过了10行代码，而且也不高端。使用前QQ给小号发信息效果如下：

七、识别图片中的文字

我们可以通过TFrUrEesseract来识别图片中的文字，在Python中实现起来非常简单，但是前期下载文件、配置环境变量等稍微有些繁琐，所以本文只展示代码：

importpytesseract
fromPILimportImage
img=Image.open('text.jpg')
text=pytesseract.image_to_string(img)
print(text)

其中text就是识别出来的文本。如果对准确率不满意的话，还可以使用百度的通用文字接口。

八、简单的小游戏

从一些小例子入门感觉效率很高。

importrandom
print(1-100数字猜谜游戏！)
num=random.randint(1,100)
guess=guess

i=0
whileguess!=num:
i+=1
guess=int(input(请输入你猜的数字：))

ifguess==num:
print(恭喜，你猜对了！)
elifguess<num:
print(你猜的数小了...)
else:
print(你猜的数大了...)

print(你总共猜了%d%i+次）

猜数小案例当着练练手 

以上就是10行Python代码就能实现的八种有趣功能详解的详细内容，更多关于Python的资料请关注我们其它相关文章！