Pandas 时间序列分析中的resample函数

Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。

resample的参数如下：

下面着重介绍：

closed和label参数

label就是8：00 -8：30会被标记成8：00还是8：30

close编程客栈d就是哪段是闭区间

w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y

y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()

第一个区间 2021-01-31：21：00：01 - 20编程客栈21-0www.cppcns.com2-01：00：00：00

y.resample('3H',closed=编程客栈'right',label='left').sum()

第一个区间2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00

y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 www.cppcns.com- 2021-02-01:02:59:59

y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()

第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59

总之colsed决定的是区间的划分方式，label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段

到此这篇关于Pandas 时间序列分析中的resample函数的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 中的resample函数内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！