Python编写漏洞验证脚本批量测试繁琐漏洞

目录

• 前言
• requests模块使用技巧
• 取消重定向
• SSL证书验证
• 代理
• 保持cookie
• 验证结果
• 单线程poc脚本
• 使用多线程
• 颜色标记
• 添加进度条
• 多线程poc脚本

前言

我们实战经常会遇到以下几个问题：

​ 1、遇到一个利用步骤十分繁琐的漏洞，中间错一步就无法利用

​ 2、挖到一个通用漏洞，想要批量刷洞小赚一波，但手动去测试每个网站工作量太大

这个时候编写一个poc脚本将会将会减轻我们很多工作。本文将以编写一个高效通用的poc脚本为目的，学习一些必要的python知识，这周也是拒绝做工具小子努力学习的一周

requests模块使用技巧

Requests是Python中一个常用的HTTP请求库，使用Requests库来发起网络请求非常简单，具体的使用方法这里就不多介绍了，这里只提几个Requests模块的使用技巧，请收好

取消重定向

Requests 会自动处理所有重定向，但有时我们并不需要重定向，可以通过allow_redirects参数禁用重定向处理：

r = requests.get('http://github.com', allow_redirects=False)

SSL 证书验证

Requests在请求https网站默认会验证SSL证书，可有些网站并没有证书，可增加verify=False参数忽略证书验证，但此时可能会遇到烦人的InsecureRequestWarning警告消息。最终能没有警告消息也能访问无证书的https网站的方法如下：

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
requests.get('https://github.com', verify=False)

代理

使用代理的目的就不说了，使用方法如下：

# http代理，需要指定访问的http协议和https协议两种
proxies = {
  "http": "http://127.0.0.1:8080",
  "https": "http://127.0.0.1:1080",
}
# socks5代理
proxies = {
    'http': 'socks5://user:pass@host:port',
    'https': 'socks5://user:pass@host:port'
}
requests.get("http://example.org", proxies=proxies)

有个使用技巧就是代理到burp中，检查一下python发包。如我本地抓到requests请求包如下，可以发现特征十分明显，所以我们在实战使用时尽量修改User-Agent

保持cookie

使用session会话对象，向同一主机发送多个请求，底层的 TCP 连接将会被重用，不仅能提性能还能保持cookie

s = requesthttp://www.cppcns.coms.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")

在编写poc脚本时我们只需要利用Requests模块发送带有payload的数据即可，配合上这里的小技巧可能会有更好的体验

验证结果

发送带有payload的请求后，我们需要通过分析响应包判断是否存在漏洞。往往存在漏洞的响应包都有一些特殊值，我们只需要在响应包中找到这样的特殊值即可证明存在漏洞，所以这里我们通常有两种写法

成员运算符 - in

if 'xxx' in r.text:
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')

正则匹配 - re.search()

if re.search('xxx',r.text):
  	print('存在漏洞')
else:
  	print('不存在漏洞')

这两种写法差不多，不过re.search()有个好处是可以使用正则表达式，在漏洞特征是动态变化的情况时也能有效的捕捉

单线程poc脚本

此时我们已经能写一个单线程poc脚本了，我对单线程的poc脚本的要求十分简单，就是简单，在面对不同的漏洞时简单修改几行代码就可以了。这里提供一个我自己写的单线程poc脚本，大概意思就是这样

import requests
import re
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
def Poc(url):
    proxy = {
            'http':'http://127.0.0.1:8080',
            'https':'http://127.0.0.1:8080'
    }
    headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'Connection':'close'
    }
    data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}
    try:
        response = requests.post(url=url,headers=headers,data=data,verify=False,proxies=proxy,timeout=10)
      www.cppcns.com  if 'baidu' in response.text:
            print('存在漏洞')
        else:
            print('none')
    except Exception as e:
        print(f'请求失败:{e}')

if __name__ == '__main__':
    url = 'https://www.baidu.com'
    Poc(url)

使用多线程

当我们想批量验证数个网站是否存在漏洞时，就需要多线程来提升效率了。关于Python多线程的详细知识这里就不是这里的重点了。这里我们将利用Threading和queue做一个多线程poc脚本，我计划的流程如下

把所有目标url放到queue队列中；

启动多线程从queue队列中获取目标并执行；

保存执行结果。

具体代码最后会给出

颜色标记

我在使用多线程时就遇到一个问题，因为多线程处理的数据比较多，终端瞬间会输出大量信息，很容易就会忽略一些关键的信息

然后我就想用颜色来区分不同的信息，在linux终端中使用\033[显示方式;前景色;背景色m的格式就能输出各个颜色的字体。这里推荐python第三方库：colorama

colorama是一个可以跨多终端显示不同颜色字符与背景的第三方库，在linux终端上，使用ANSI转义字符来实现彩色字体的输出。在windows的终端上，通过包装stdout实现。在windows和linux上有不同的实现方案，从而达到跨平台的效果

安装第三方库的命令各位应该都会吧

pip install colorama

具体使用参考官方文档：https://pypi.org/project/colorama/

我的使用习惯就是报错信息的字体使用红色，发现漏洞的字体使用绿色，此时部分代码如下：

from colorama import init,Fore
init(autoreset=True)
print(Fore.GREEN + '[+]存在漏洞')
print(Fore.RED + '[!]连接错误')

使用颜色后的终端输出如下，现在使用体验上明显会更好一点，大家也可以根据自己的喜好去设置

添加进度条

我们使用多线程的目的就是为了更快的处理更多的url，但目标过多，我们还是免不了更长时间的等待。我们经常会把脚本挂在那里跑，然后呆呆的等着。然后我就想做一个进度条，根据进度条能大概的去预估时间，然后安排自己的工作，提升工作效率，这不就是使用脚本的意义吗

我首先就找到了很多人推荐的第三方库：tqdm，在多线程中使用时可以使用手动更新进度

import time
from tqdm import tqdm
with tqdm(total=200) as pbar:
    pbar.set_description('Processing:')
    for i in range(20):
        time.sleep(0.1)
        pbar.update(10)

但我这里就遇到一个问题，很多人使用tqdm时只输出一个Progress bar任务条，但我们的需求是希望同时输出每次漏洞探测结果和任务条，这会导致这两者在终端中显示的混乱，如下图所示

有没有一种办法能让任务条一直固定输出在终端的末尾呢，这样两个信息都能很清晰的显示

我找了好久解决方法，但官方似乎说没有找到在多个平台上平等使用tqdm的方法，就没有这个功能。不过我最终找到官方提供了一个tqdm.write()方法，似乎能解决这个问题，只需要把脚本中所有print()方法换成tqdm.write()方法

到这里我们就成功的拥有了一个进度条

多线程poc脚本

我最终写好的多线程poc脚本如下，中间还有很多可以优化的地方，希望能得到大家的指点

import requests
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
import threading
import queue
from colorama import iZlWqgznGRnit,Fore
from tqdm import tqdm
init(autoreset=True)
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
global_file_target_url = 'url.txt'
global_file_result = 'right.txt'
global_threads_num = 12
global_q = queue.Queue()
global_list_result = []
# 目标uri
global_where = ''
# payload 成功时页面标志信息
global_payload = 'test'
global_request_proxy = {
            'http':'socks5://127.0.0.1:8080',
            'https':'socks5://127.0.0.1:8080'
}
global_request_headers = {
        'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36',
        'cookie':'xxxxxxxxxxxxxx',
        'Connection':'close'   #关闭多余的连接请求
}
global_request_data = {'name':'xxxx','value':'xxxx'}   #POST传递的数据
global_error = 0
def req(url):
    global global_error
    i = 0
    while i<3:
        if i>0:
            #print(f'[!]第{i}次重试请求{url}')
            tqdm.write(f'[!]第{i}次重试请求{url}')
        try:
            response = requests.get(url=url,headers=global_request_headers,verify=False,timeout=10)
            response.encoding = response.apparent_encoding
            text = response.text
            if global_payload in text:
                return True
            else:
                return False
        except Exception as ZlWqgznGRe:
            if i==0:
                global_error +=1
            i = i+1
            #print(Fore.RED+f'[!]{url}请求失败')
            tqdm.write(Fore.RED+f'[!]{url}请求失败')
def poc(pbar):
    while not global_q.empty():
        target_url = global_q.get()
        url = target_url+global_where
        if req(url):
            #print(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞：'+target_url)
            tqdm.write(Fore.GREEN+'[+]存在漏洞：'+target_url)
            global_list_result.append(target_url)
        else:
            #print('[-]未发现漏洞')
            tqdm.write('[-]未发现漏洞')
        pbar.update(1)
def main():
    # 1、添加目标url队列
    with open(global_file_target_url,'r') as f:
        urls = f.readlines()
    for url in urls:
        url = url.strip()
        global_q.put(url)
    num_url = global_q.qsize()
    pbar = tqdm(total=num_url)
    pbar.set_description('Processing:')
    tqdm.write('url总数：'+str(num_url))
    # 2、启动多线程poc验证
    thrZlWqgznGReads = []
    for _ in range(global_threads_num):
       t = threading.Thread(target=poc,args=(pbar,))
       threads.append(t)
       t.start()
    for t in threads:
        t.join()
    # 3、保存结果到文件 global_file_result
    if global_list_result:
        file = open(global_file_result,'w')
        for res in global_list_result:
            file.write(res+"\n")
        file.close()
    tqdm.write(f'失败请求数{global_error}')
if __name__ == '__main__':
    main()

参考：

https://mp.weixin.qq.com/s/aWbPUANyglL5kWiiFfSRYw

https://mp.weixin.qq.com/s/Dwec68-ROfiqWeRUY4wEpg~~~~

以上就是Python编写漏洞验证脚本批量测试繁琐漏洞的详细内容，更多关于Python漏洞验证脚本的资料请关注我们其它相关文章！