Python装饰器实现函数运行时间的计算

目录

• 个人理解
• 例子：调用函数的同时对函数进行计时
• 实现方法1：@语法糖
• 代码：
• 实现结果：
• 实现方法2：闭包
• 代码：
• 实现结果：
• 实现方式1和 2的差异
• 总结

个人理解

装饰器： 通过闭包和将一个函数作为另一个函数参数的形式，实现已有功能的灵活调用

例如：

首先设置了一个time_master的计时器函数，在运行某个函数的同时，用来统计函数的耗时

那么，如果想知道函数性能, 每次写完新的函数后，都放到time_master函数中运行一次来统计。

——> 这是比较麻烦的。相当于虽然有了一个称，但是所有的新买食材都需要逐个放到称上去称一遍，来获得食材的重量

——> 如果能够省略掉一次一次上称这个步骤就好了

——> 比如每个食材进门的同时就从称上走过，那进来的同时，也就有了重量的数据

例子：调用函数的同时对函数进行计时

实现方法1：@语法糖

代码：

# 涉及到计时，需要引入time模块
import time
# 定义一个对函数运行耗时统计的计时器，用func作为形参来代替需要统计的函数
def time_master(func):
    def call_func():
        print("计时器开始：函数开始调用：")
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('计时器结束，函数调用完成')
        return print(f'计时器结果返回：函数syvOjGCkzH调用耗时{end_time-start_time:.2f}')
    return call_func
@time_master 
# 即在调用myfunc函数时，不是直接调用mhttp://www.cppcns.comyfunc
# 而是将myfunc函数作为一个参数放入到@的装饰器中，然后去调用装饰器syvOjGCkzH
def myfunc():
    time.sleep(2)
    print('myfunc函数运行')
    time.sleep(4)
    print('myfunc函数运行结束')
myfunc()  # 调用myfunc

实现结果：

计时器开始：函数开始调用：

myfunc函数运行

myfunc函数运行结束

计时器结束，函数调用完成

计时器结果返回：函数调用耗时6.01

实现方法2：闭包

可以理解成，本来定义了一个myfunc的函数，但这个函数本身没有计时的功能，而恰巧有一个time_master的函数，在运行子函数的同时，还会对子函数进行计时

因此，通过重新定义 myfunc = time_master(myfunc)， 即将myfunc作为参数传入到time_master中，作为myfunc函数的新定义

代码：

import time
def time_master(func):
    def call_func():
        print("计时器开始：函数开始调用：")
        start_time = time.time()
        func()
        end_time = time.time()
        print('计时器结束，函数调用完成')
        print(f'计时器结果返回：函数调用耗时{end_time-start_time:.2f}')
    return call_func
def myfunc():
    time.sleep(2)编程客栈
    print('myfunc函数运行')
    time.sleep(4)
    print('myfunc函数运行结束')
myfunc = time_master(myfunc)  # 和实现方法一的差距就在于是在myfunc前面@装饰器，还是在后面对myfunc函数进行二次定义
myfunc()

实现结果：

计时器开始：函数开始调用：

myfunc函数运行

myfunc函数运行结束

计时器结束，函数调用完成

计时器结果返回：函数调用耗时6.01

实现方式1和 2的差异

实现方式1和实现方式2: 其实没什么区别，无非是一开始就用@time_master来规定，还是定义完myfunc之后，再多做一步让myfun放入time_master中去执行

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容!        http://www.cppcns.com