Python实现为图片添加水印的示例详解

目录

• 1、引言
• 2、filestools介绍
• 2.1 安装
• 2.2 filestools 功能介绍
• 2.3 watermarker模块介绍
• 2.4 代码实例
• 补充

1、引言

小屌丝：鱼哥，这个周末过得咋样

小鱼：酸爽~ ~

小屌丝：额~~ 我能想到的，是这样吗？

小鱼：有多远你走多远。

小屌丝：唉，鱼哥，你别说，我觉得编程客栈这个图片，跟你平时的表情挺贴切的。

小鱼：你想咋的！！！！

小屌丝：突然想到，能不能给你来一个专属的图片，例如追加水印啥的，让别人无图可盗！！

小鱼：嘿~ 你别说，还真的可以哈，

小屌丝：那是， 要不教教我？？

小鱼：那我的换一个图片，这个图片有损我的颜值！！

小屌丝：这真的…

2、filestools介绍

我们平时几乎都经历过这种烦恼：

自己拍的很奈斯的照片，发到朋友圈后，总会被某些匿名好友借用，然而我们却束手无策。

但是，现在就不用在烦恼了，只要编程客栈把图片添加你的专属logo，别人就不会在征用了。

我们今天要分享的工具，就是filestools，

没错，没看错，是一个挺狠的第三方库，这里面的模块，不少。

我们来看看它的能耐！

2.1 安装

在使用第三方库前，都需要经理第一步：

安装

pip install filestools

如果觉得每次都pip install 费时费力，那就看看小鱼这两篇：

《python3，选择Python自动安装第三方库，从此跟pip说拜拜！！》

《Python3，我低调的只用一行代码，就导入Python所有库！》

2.2 filestools 功能介绍

安装完成，我们就来介绍一下filestools 都有哪些功能：

• 仿 linux 树形目录显示 tree 命令；
• 文件差异比较 diff 命令；
• 图片加水印 marker 命令；
• curl 请求命令转 python 请求代码；

2.3 watermarker模块介绍

我们今天来整的，就是第三个功能：图片加水印，

add_mark()有8个参数，如下：

• file：图片文件或图片文件夹路径
• mark：要添加的水印内容
• out：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
• color：添加水印后的结果保存位置，默认生成到 output 文件夹
• space：水印直接的间隔, 默认 75 个空格
• angle：水印旋转角度，默认 30 度
• size：水印字体的大小，默认 50
• opacity：水印的透明度，默认 0.15

2.4 代码实例

了解了add_mark()参数编程客栈后，我们就来演练一下。

#-*- coding: utf-8 -*-
# @Time   : 2021-10-24
# @Author : Carl_DJ

from watermarker.marker import  add_mark
# 读取图片，并设置水印角度，字体大小颜色等
add_mark('D:\Project\xxx\xxx\wtpic.jpg','关注Carl_奕然，学习更多http://www.cppcns.compython知识',angle=15,size=25,spawww.cppcns.comce=50,color='#c5094d')

我们执行，在output 文件夹下，会生成的图片

生成的图片放大我看下：

我们在看下原图：

小屌丝：奈斯了，奈斯了！

小鱼：必须的 ~ ~

小屌丝：那剩余的三个功能，啥时候share一下？

小鱼：这个… 这个…下次吧！！

补充

Python不仅能实现添加水印，还能为图片去除水印

下面是实现的核心代码

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import os
​
dir = os.getcwd()
path = "1.jpg"
newPath = "new.jpg"
img=cv2.imread(path,1)
hight,width,depth=img.shape[0:3]
​
#截取
cropped = img[int(hight*0.8):hight, int(width*0.7):width]  # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(newPath, cropped)
imgSY = cv2.imread(newPath,1)
​
#图片二值化处理，把[200,200,200]-[250,250,250]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(imgSY,np.array([200,200,200]),np.array([250,250,250]))
#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3,3),np.uint8)
#扩展待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh,kernel,iterations=10)
specular = cv2.inpaint(imgSY,hi_mask,5,flags=cv2.INPAINT_TELEA)
cv2.imwrite(newPath, specular)
​
#覆盖图片
imgSY = Image.open(newPath)
img = Image.open(path)
img.paste(imgSY, (int(width*0.7),int(hight*0.8),width,hight))
img.save(newPath)

到此这篇关于Python实现为图片添加水印的示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python 图片水印内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！