Python标准库学习之psutil内存详解

目录

• 查询CPU信息
• 查询内存信息
• 查询磁盘信息
• 查询网络信息
• 查询进程信息

人生苦短，快学python！

今天介绍的是psutil模块，它是一个跨平台库 https://github.com/giampaolo/psutil

命令行下通过pip安装：

pip install psutil

如果跟我一样安装的是Anaconda，则剩下这步了，因为自带了。

顾名思义

psutil = process and system utilities

它专门用来获取操作系统以及硬件相关的信息，比如：CPU、内存、磁盘、网络、进程管理等。

今天这篇文章，就来给大家介绍一下其常用功能和使用方法。

查询www.cppcns.comCPU信息

先导入psutil模块，获取CPU的编程客栈信息数据。

import psutil
# CPU逻辑数量
psutil.cpu_count()
# CPU物理核心
psutihttp://www.cppcns.coml.cpu_count(logical=False)
# 统计CPU的用户／系统／空闲时间
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
    print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))

输出结果：

注：大家如果对jupyter notebook 同时输出多个变量感兴趣，可以查看这篇文章

《15个应该掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小结)》

查询内存信息

输出内存使用情况（总内存、可用内存、内存使用率、已使用内存）。

psutil.virtual_memory()

比如上面输出的total=16499146752即为总内存16G，已使用内存/总内存= 76.0%（内存使用率）。

查询磁盘信息

可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息。

# 磁盘分区信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盘使用情况
psutil.disk_usage('/')
# 磁盘IO
psutil.disk_io_counters()

其中，返回的IO信息指标有磁盘IO信息

read_count（读IO数）

write_count（写IO数）

read_bytes（IO写字节数）

read_time（磁盘读时间）

write_time（磁盘写时间）

查询网络信息

使用psutil库查询网络读写字节／包的个数。

psutil.net_io_counters()

其中，返回的数据指标有

btes_sent: 发送的字节数

bytes_recv: 接收的字节数

packets_sent: 发送的包数据量

packets_recv: 接收的包数据量

errin: 接收包时, 出错的次数

errout: 发送包时, 出错的次数

dropin: 接收包时, 丢弃的次数

dropout: 发送包时, 丢弃的次数

除此以外，还有很多获取网络接口和网络连接信息的函数。

比如

psutil.net_if_addrs()获取网络接口信息

psutil.net_if_stats()获取网络接口状态等。

查询进程信息

最后，使用psutil模块也能获取所有进程的详细信息数据！

psutil.pids() # 所有进程ID

返回的结果包括了所有进程的ID（pid）。

根据 pid 可以获取一个进程对应的 Process 对象，而这个对象里面包含了该进程的全部数据。

下面我们指定进程ID=113408，其实就是当前Python交互环境，来获取该进程的信息。

# 获取指定进程ID=113408，其实就是当前Python交互环境
www.cppcns.comp = psutil.Process(113408)
# 进程名称
p.name()
# 进程的exe路径
p.exe()
# 进程的工作目录
p.cwd()
# 进程启动的命令行
p.cmdline()
# 当前进程id
p.pid

总而言之，psutil使得我们可以轻松用Python程序获取各类系统信息。

本文只介绍了该模块的安装和基本使用方法，后续大家想了解更多详情，可以参考psutil的官 https://github.com/giampaolo/psutil

以上就是Python标准库学习之psutil内存详解的详细内容，更多关于Python标准库的资料请关注我们其它相关文章！