pycharm三个有引号不能自动生成函数注释的问题
目录
- pycharm三个有引号不能自动生成函数注释
- 函数注释
- python的三引号的用法
- 跨多行、换行符、制表符
- 加注释
- 多行注释
- 如果使用单引号
pycharm三个有引号不能自动生成函数注释
函数注释
自动生成函数注释,包括参数和返回值。
使用方法,函数定义时,直接输入三个双引号后回车,例如:
def add_script_flow(self, script_name, ip): """ 点击一个脚本命令图标,弹出参数配置框,选择脚本,输入执行ip和 编程客栈 :param script_name: 脚本名称 :param ip: 执行ip :return: """
突然发现,不能编程客栈自动生成注释参数了
去File | Settings | Tools | Python Integrated Tools | Docstring format 这里改成你想要的格式,然后再回去看看你的三个引号。没有函数注释的情况下是plain。改成reStucturedText。
Python的三引号的用法
python中三引号可以将复杂的字符串进行复制
- python三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
- 三引号的语法是一对连续的单引号或者双引号(通常都是成对的用)。
跨多行、换行符、制表符
chat = """how are you? i'm fine, than you,and you? me too!""" print(chat)
加注释
data = """name # 姓名 age # 年龄 sex # 性别 """ print(data)
多行注释
Python中的注释是用# ,但是#通常是单行注释,在注释有多行时,每一行多要写一个# ,而用""""""却可以一次性解决
""" 这是一个 多行注释 注释 """ data = """name # 姓名 age # 年龄 sex # 性别 """ print(data)
sql语句:对于sql语句我们通常不建议用字符串拼接,而使用参数,在表达式中没有变量时,我们可以使用三引号来让sql语句更清晰
import pymysql t编程客栈ry: # 建立连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='scraping') # 创建游标对象 cur = db.cursor(rubqn) # 新建表,三引号 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cur.execute(sql) finally: # 关闭数据库连接 cur.close()
还有插入数据
import pymysql try: # 建立连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='scraping') # 创建游标对象 cur = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cur.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() finally: # 关闭数据库连接 cur.close()
如果使用单引号
import pymysql try: # 建立连接 db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='scraping') # 创建游标对象 cur = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cur.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() finally: # 关闭数据库连接 cur.close编程客栈()
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
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