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Python logging简介详解

目录
  • 一、日志级别
    • 1. 级别定义
    • 2. 简单示例
    • 3. 指定级别
  • 二、基本概念
    • 1. Logger
    • 2. Handler
    • 3. Formatter
  • 三、示例
    • 1. 日志输出至控制台
    • 2. 日志输出至文件
  • 四、默认Logger
    • 总结

      一、日志级别

      1. 级别定义

      ​ logging模块提供了5种日志级别,分别为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级,其中CRITICAL的优先级最高,而DEBUG的优先级最低。具体来说

      • debug:打印所有级别的日志,通常在调试代码过程中使用;
      • info:打印info、warning、error和critical级别的日志,用于确认代码按预期运行;
      • warning:打印waring、error和critical级别的日志,用于警示一些情况;
      • error:打印error和critical级别的日志,sQzCJm用于警示一些严重的错误;
      • critical:仅打印critical级别日志,用于警示一些非常严重的错误;

      2. 简单示例

      import logging
      # 默认级别为warning
      logging.debug("Debug")
      logging.info("Info")
      logging.warning("Warning")
      logging.error("Error")
      logging.critical("Critical")
      

      输出:

      WARNING:root:Warning

      ERROR:root:Error

      CRITICAL:root:Critical

      3. 指定级别

      import logging
      # 指定级别为debug,将输出所有级别的日志
      logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
      logging.debug("Debug")
      logging.info("Info"http://www.cppcns.com)
      logging.warning("Warning")
      logging.error("Error")
      logging.critical("Critical")
      

      输出:

      DEBUG:root:Debug

      INFO:root:Info

      WARNING:root:Warning

      ERROR:root:Error

      CRITICAL:root:Critical

      二、基本概念

      1. Logger

      ​ Logger是Logging模块的主体,主要职责为:

      • 为程序提供记录日志的接口;(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
      • 判断日志所处级别,并判断是否要过滤;
      • 根据日志级别将日志分发至不同的handler

      2. Handler

      &编程客栈#8203; 主要职责为:根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中。

      3. Formatter

      ​ 用来指定日志的格式。

      通常一个Logger可以包含多个Handler,每个Handler可以指定一个Formatter

      三、示例

      1. 日志输出至控制台

      import sys
      import logging
      logger = logging.getLogger(__name__)
      formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
      handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
      handler.setFormatter(formatter)
      logger.addHandler(handler)
      logger.setLevel(logging.INFO)
      logger.debug("Debug")
      logger.info("Info")
      logger.warning("Warning")
      logger.error("Error")
      logger.critical("Critical")
      

      2. 日志输出至文件

      import logging
      loggwww.cppcns.comer = logging.getLogger(__name__)
      formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")
      # 使用FileHandler就可以将日志输出至文件
      handler = logging.FileHandler("./test.log", mode='w')
      handler.setFormatter(formatter)
      logger.addHandler(handler)
      logger.setLevel(logging.INFO)
      logger.debug("Debug")
      logger.info("Info")
      logger.warning("Warning")
      logger.error("Error")
      logger.critical("Critical")
      

      四、默认Logger

      Logging模块提供了默认的Logger,其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例

      import logging
      logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s - %(message)s")
      logging.debug("Debug")
      logging.info("InfsQzCJmo")
      logging.warning("Warning")
      logging.error("Error")
      logging.critical("Critical")
      

      总结

      本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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