使用Python批量压缩tif文件操作步骤

1.前言

我在进行DEM数据的裁剪时，发现各个省的数据量非常大，比如说四川省的30m的DEwww.cppcns.comM数据的大小为2G。考虑到有限的电脑磁盘空间，我对Tif文件采用了LZW压缩。

2.流程

3.批量压缩代码

#文件夹中每个文件都进行压缩
# -*- coding: utf-8 -*-
import rasterio as rio
impwww.cppcns.comort rasterio
import os编程客栈
from tqdm import tqdm
#每个线程选择一个文件夹
Input_path ="输入文件夹"+"\\"
Output_path ="输出文件夹"+"\\"
#文件列表
pathDir= os.listdir(Input_path)
#压缩函数
for i in tqdm(range(len(pathDir))):
    # 读入栅格文件
    rasterfile = lbelxnOFzsInput_path+"\\"+pathDir[i]
    #打开栅格
    rasterdata = rio.open(rasterfile)
    #读取栅格
    rasterdata2= rasterdata.read()
    #获取栅格信息
    profile = rasterdata.profile
    print(profile)
    #选择压缩方式
    profile.update(
        compress='lzw',  #压缩方式：rle，lzw等
        )
    #导出文件路径与名字
    out_put_name=Output_path +"RLE"+pathDir[i]
    #导出
    with rasterio.open(out_put_name, mode='w',lbelxnOFzs **profile) as dst:
        dst.write(rasterdata2)

4.结果展示

首先是四川省的原始文件大小为2.23Gb，压缩后的大小为0.99Gb，压缩了大概一半。

以上就是使用python批量压缩tif文件操作步骤的详细内容，更多关于Python批量压缩文件的资料请关注我们其它相关文章！