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Python--模块(Module)和包(Package)详解

目录
  • 一、模块的导入
    • 1.什么是模块(module)
    • 2.模块有什么作用
    • 3.模块的分类
    • 4.什么是包(package)
    • 5.import/fromimport导入

    • 6.使用名字导入
    • 7.制作包与模块
    • 8.同一个模块重复导入

    • 9.相对导入
    • 10.模块查找顺序
  • 二、python下划线
    • 1.制作包与模块
    • 2.下划线的特殊含义(模块)
  • 三.文件与模块执行过程
    • 四.模块打包与发布
      • 1.如何分享模块

      • 2.如何使用别人的模块
      • 3.setuptools工具
    • 五.软件目录结构规范
      • 1.定义目录结构目的
      • 2FVqZPwTVJy.软件目录结构规范
      • 3.如何用导入模块与包

    • 六. 课后作业
      • 总结

        一、模块的导入

        1.什么是模块(module)

        模块就是Python文件,里面定义了很多的函数、类、变量 一个完整大型的python程序是由模块和包的形式组织起来的,可见模块在python中的重要 性。

        2.模块有什么作用

        在python交互式解释器中操作输入的代码,在退出python时是不会被保存的; 而模块文 件中的代码是永久存在的。

        减少重复代码, 减少工作量(写的量、改的量)、代码更优雅、拿来主义

        3.模块的分类

        • 标准模块(库)
        • 第三方模块(库)
        • 自定义模块

        Python许多时候自己定义的函数,需要经常调用时;就可以自己定义一个模块,将常用函数写入模块里,下次使用常用函数时直接导入模块,就可以使用函数了

        4.什么是包(package)

        Python包实际上是一个目录

        包结FVqZPwTVJy构的目录里面可以有一个__init__.py模块

        py2与py3 的区别

        py2:init.py是必须的

        py3:init.py是可选的

        模块和包名要尽量和内置的模块名不相同,不然会覆盖内置的模块

        5.import/fromimport导入

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        6.使用名字导入

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        7.制作包与模块

        包pack01:one.py,two.py,three.py

        包pack02:three.py

        文件内容:print(“我是xxx.py”)

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        8.同一个模块重复导入

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        当同一个模块重复导入时,只执行第一次

        导入重名的模块

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        两个都会执行,当前生效的是后导入的模块

        重名的模块,as取别名

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        9.相对导入

        相对导入使用.或…来进行导入

        相对导入只能导入包中的模块/子包

        Python会自动识别一个目录是不是包对于当前被执行的文件来说:

        当前执行文件所在目录不是一个包

        子目录及更深的目录都是包

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        10.模块查找顺序

        注意:不要跟Python内置的这些模块重名

        查找顺序:

        1.Python中所有加载到内存的模块都放在sys.modules。当import一个模块时首先会在这个列表中查找是否已经加载了此模块,如果加载了则只是将模块的名字加入到正在调用import的模块的Local名字空间中。如果没有加载则从sys.path目录中按照模块名称查找模块文件

        2.如果都没有找到模块名就报错

        二、Python下划线

        标识符是用来标识某种对象的名称。以下划线开头的标识符是有特殊意义的。

        1.制作包与模块

        包code:init.py,model.py,_model.py

        文件内容:print(“我是xxx.py”)

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        包code:init.py,model.py,_model.py model.py

        文件内容

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        2.下划线的特殊含义(模块)

        以单下划线开头的(_foo)

        表示保护对象,不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头的(__foo)

        表示私有对象,不能用from xxx import导入包/模块以双下划线开头和结尾的(foo)

        代表Python中特殊方法专用的标识,不建议用户使用这种命名方式。

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        定义package中的__all__,用来模糊导入

        导入一个package,就会首先调用该package的__init__.py文件,用来初始化模块包

        编写Python代码(不建议在__init__中写python模块,可以在包中在创建另外的模块来写,尽量保证__编程客栈init__.py简单)

        内置属性:name

        当自己执行时,等于__name__的值为__main__

        当被作为模块导入,等于文件名(不包含后缀, 可含模块名)

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

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        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        三.文件与模块执行过程

          编程客栈
        • Python模块导入执行的过程
        • 通过sys.path环境变量找到模块文件

        • 编译成字节码文件(pyc文件)

        • 如果字FVqZPwTVJy节码过期了会自动重新生成

        • 如果字节码文件已存在则直接导入字节码文件

        • 执行模块中的代码来创建所定义的对象

        四.模块打包与发布

        1.如何分享模块

        如何我们写了一个计算Fab第N项的函数,如何分享给别人呢?

        拷贝? 导入问题?依赖问题?

        2.如何使用别人的模块

        我们是如何使用第三方模块的?

        pip  tar .gz

        3.setuptools工具

        Setuptools是一个给开发者构建和发布python包的工具,特别是当包依赖于其他包时。

        官方文档:https://docs.python.org/3/distutils/examples.html

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

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        五.软件目录结构规范

        1.定义目录结构目的

        • 可读性高 不熟悉这个项目的代码的人,一眼就能看懂目录结构,知道程序启动脚本是哪个,测试目录在哪 儿,配置文件在哪儿等等。从而非常快速的了解这个项目。
        • 可维护性、可扩展性好 定义好组织规则后,维护者就能很明确地知道,新增的哪个文件和代码应该放在什么目录之下。这 个好处是,随着时间的推移,代码/配置的规模增加,项目结构不会混乱,仍然能够组织良好。

        2.软件目录结构规范

        docs => 文档

        REMEME.txt

        LICENSE

        Data

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        3.如何用导入模块与包

        用相对导入的方式导入数据

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        六. 课后作业

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        Python--模块(Module)和包(Package)详解

        总结

        对于pyhton模块命名空间作用域, 一定要注意成员变量的范围

        对于__name__属性的使用, 防止代码大量加载运行

        对于模块的导入的几种方式要灵活去运用

        Python模块的打包

        软件目录结构

        本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我们的更多内容!

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