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OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码

实现原理

PS的扩散效果可以产生类似毛玻璃质感的效果,使画面有些毛毛的感觉。其实现可通过操作像素三通道数值的方式实现,定义一个随机数器,将图像中任一点的数值赋值为,以该点为中心一定尺寸窗口(如3*3,5*5)内随机一个点的数值。

功能函数代码

// 扩散效果
cv::Mat Diff编程客栈usion(cv::Mat src,int size)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	RNG rng;
	cv::Mat result = src.clone();
	for (int i = size; i < row- size; ++i)
	{
		uchar* www.cppcns.comt = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = size; j < col- size; ++j)
		{
			int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1);
			t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)));
			t[3 * j + 1编程客栈] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1);
			t[3 * j + 2] = swww.cppcns.comrc.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2);
		}
	}
	return result;
}

C++测试代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
cv::Mat Diffusion(cv::Mat src, int size);
 
int main()
{
	cv::Mat src = imread("test.jpg");
	int size = 5;
	cv::Mat result = Diffusion(src,size);
	cv::imshow("original", src);
	cv::imshow("result", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}
 
// 扩散效果
cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,int size)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	RNG rng;
	cv::Mat 编程客栈result = src.clone();
	for (int i = size; i < row- size; ++i)
	{
		uchar* t = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = size; j < col- size; ++j)
		{
			int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1);
			t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)));
			t[3 * j + 1] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1);
			t[3 * j + 2] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2);
		}
	}
	return result;
}

测试效果

OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码

图1 原图

OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码

图2 5*5扩散

OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的实现代码

图3 11*11扩散

适当地调整size,可以改变扩散的强度,进而带来不一样的质感。

如果函数有什么可以改进完善的地方,非常欢迎大家指出,一同进步何乐而不为呢~

到此这篇关于OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV毛玻璃内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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