Python Pyecharts绘制象形柱图

目录

• 1.准备工作
• 1.1 导入模块
• 1.2 部分参数
• 2.基础象形图
• 3.自定义图例
• 3.1 图片图例
• 3.2 生成象形图

在可视化展示过程中，为了达到更形象的展示效果，我们往往需要自定义一些直观的图例，本期给大家介绍可视化库Pyecharts中的象形柱图，希望对你有所帮助。

1.准备工作

1.1 导入模块

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import PictorialBar
from pyecharts.globals import SymbolType

没有安装pyecharts的，直接pip安装即可。

1.2 部分参数

def add_yaxis(
    # 系列名称
    series_name: str,

    # 系列数据
    y_axis: Sequence,

    # 图形类型
    symbol: Optional[str] = None,

    # 图形的大小
    symbol_size: Union[Numeric, Sequence, None] = None,

    # 图形的定位位置
    symbol_pos: Optional[str] = None,

    # 图形相对于原本位置的偏移
    symbol_offset: Optional[Sequence] = None,

    # 图形的旋转角度
    symbol_rotate: Optional[Numeric] = None,

    # 是否剪裁图形
    is_symbol_clip: bool = False,

    # 系列 label 颜色
    color: Optional[str] = None,

    # 同一系列的柱间距离，默认为类目间距的 10%，可设固定值
    category_gap: Union[Numeric, str] = "10%",

    # 标签配置项，参考 `series_options.LabelOpts`
    label_opts: Union[opts.LabelOpts, dict] = opts.LabelOpts(),
)

2.基础象形图

部分省市人口数量：

province = ["北京", "天津", "湖北", "山西", "上海", "内蒙古", "云南", "黑龙江", "广东", "福建"]
values = [2189, 1386, 5775, 3491, 2487, 2404, 4720, 3185, 12601, 4154]
c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(province)
    .add_yaxis(
        "",
        values,
        label_opts=opts.LabelOpwww.cppcns.comts(is_show=False),
        symbol_size=18,
编程客栈        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 0],
        is_symbol_clip=True,
  HOCIyh      symbol=SymbolType.ARROW,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="省份人口数量（万人）"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=True),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOptsHOCIyh(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

symbol样式可选： RECT、ROUND_RECT、TRIANGLE、DIAMOND、ARROW。

设置为“DIAMOND”效果如下：

3.自定义图例

3.1 图片图例

3.2 生成象形图

代码：

c = (
    PictorialBar()
    .add_xaxis(list(dic.keys()))
    .add_yaxis(
        "2020",
        [
            {"value": 18, "symbol": dic['飞机']},
            {"value": 40, "symbol": dic['火车']},
            {"value": 78, "symbol": dic['汽车']},
            {"value": 66, "symbol": dic['轮船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        symbol_offset=[0, 5],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .add_yaxis(
        "2021",
        [
            {"value": 54, "symbol": dic['飞机']},
            {"value": 68, "symbol": dic['火车']},
            {"value": 105, "symbol": dic['汽车']},
            {"value": 73, "symbol": dic['轮船']},
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        symbol_size=22,
        symbol_repeat="fixed",
        swww.cppcns.comymbol_offset=[0, -25],
        is_symbol_clip=True,
    )
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="城市交通工具"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
                linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0)
            ),
        ),
    )
)
c.render_notebook()

效果：

到此这篇关于python Pyecharts绘制象形柱图的文章就介绍到这了,更多相关Python Pyecharts内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！