老生常谈Python中的Pickle库

目录

• 简介
• pickle与json比较
• 函数
• dumps
• loads
• dump
• load

简介

python 中有个序列化过程叫作 pickle，它能够实现任意对象与文本之间的相互转化，也可以实现任意对象与二进制之间的相互转化。也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复。

pickle与json比较

        pickle协议和JSON  (javaScr编程客栈ipt对象表示法)之间有基本的区别:

        JSON是一种文本序列化格式(它输出unicode文本，尽管大多数时候它被编码为utf-8)，而pickle是二进制序列化格式;

        JSON是人类可读的，而pickle则不是;

        JSON在Python生态系统之外是可互操作和广泛使用的，而pickle是特定于Python的;

        默认情况下，JSON只能表示Python内置类型的一个子集，并且没有自定义类；pickle可以表示极其大量的Python类型(其中许多是自动的，通过聪明地使用Python的内省设施，复杂的情况可以通过实现特定的对象api来解决)。

pickle模块的应用很简单，只有四个方法

• dumps()http://www.cppcns.com：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并返回
• loads()：读取给定的二进制对象数据，并将其转换为 Python 对象
• dump()：将 Python 中的对象序列化成二进制对象，并写入文件
• load()：读取指定的序列化数据文件，并返回对象

其中 dumps 和 loads 实现基于内存的 Python 对象与二进制互转；dump 和 load 实现基于文件的 Python 对象与二进制互转

函数

dumps

dumps(obj, protocol=None)

• obj：要转换的 Python 对象
• protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型类型转换成二进制文件
print(pe)

loads

loads(data)

data 参数表示要转换的二进制对象

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
pe = pickle.dumps(dic)  # 将任意数据类型转换成二进制文件
dic1 = pickle.loads(pe)  # 将二进制文件恢复成原来的数据类型
print(dic1)

dump

dump (obj, file,protocol=None)

• obj：要转换的 Python 对象
• file：转换到指定的二进制文件中，要求该文件必须是以"wb"的打开方式进行操作
• protocol：pickle 的转码协议，取值为 0、1、2、3、4，其中 0、1、2 对应 Python 早期的版本，3 和 4 则对应 Python 3.x 版本及之后的版本。未指定情况下，默认为 3

import pickle
 
dic = {"www.cppcns.comname": "lihua", "age": 30}
with open("pickl编程客栈e.pickle", "wb") as f:
    pickle.dump(dic, f)  # 将转换后的二进制文件存储在pickle.pickle文件里面

load

此函数和 dump() 函数相对应，用于将二进制对象文件转换成 Python 对象

load(file)

file 参数表示要转换的二进制对象文件（必须以 "rb&编程客栈quot; 的打开方式操作文件）

import pickle
 
dic = {"name": "lihua", "age": 30}
with open("pickle.pickle", "rb") as f:
    dic1 = pickle.load(f)  # 将存储的文件内容导出为python对象
 
print(dic1)

到此这篇关于Python中的Pickle库的文章就介绍到这了,更多相关Python Pickle库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！